Beam 1.0 501B A23B
Rede Neural
Beam 1.0 é um modelo de raciocínio open-weight da Reflection para código e cenários de agentes; API do Beam 1.0 disponível no BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 943 718 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Beam 1.0 501B A23B?
Beam 1.0 é um modelo de raciocínio de peso aberto da Reflection, focado em duas tarefas: escrita de código e cenários de agentes longos, onde é necessário manter o objetivo ao longo de várias etapas. A arquitetura é uma mistura esparsa de especialistas: 501 bilhões de parâmetros no total e 23 bilhões ativos por token, o que significa que apenas uma parte da rede funciona para cada solicitação. No BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartões estrangeiros; pague em rublos pelo uso real de tokens, sem assinaturas, e alterne entre o Beam 1.0 e outros modelos na mesma janela. Para integrações, há uma API unificada compatível com OpenAI: a troca de modelo não exige reescrever código, o tráfego é criptografado com AES-GCM e as empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Desenvolvedores podem usar o Beam 1.0 para analisar bases de código desconhecidas, refatorar e encontrar a causa de bugs; engenheiros, para criar agentes que executam cadeias de tarefas; analistas, para detalhamentos passo a passo em tarefas STEM; e equipes de produto, para protótipos onde vários modelos operam sob a mesma API.Perguntas frequentes sobre Beam 1.0 501B A23B
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo trabalha com texto e documentos: um contexto de até 1.048.576 tokens permite carregar um relatório grande, contrato ou base de código inteira. Adequado para analisar arquivos longos, escrever e refatorar código, analisar lógica, tarefas de raciocínio e agentes com chamada de ferramentas.
O limite de saída é de até 943.718 tokens por resposta, o que equivale a centenas de páginas de texto. Suficiente para um documento longo ou um grande módulo de código inteiro, sem colagem manual de partes. Na prática, o volume depende da sua solicitação.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado: o modelo analisa a tarefa passo a passo antes de dar a resposta final. Isso ajuda em matemática, lógica, depuração de código e análise de documentos em várias etapas. O raciocínio consome tokens, portanto, para perguntas simples, consultas curtas são mais vantajosas.
Sim, function calling e saída estruturada em JSON são suportados. Você descreve o esquema e recebe a resposta no formato desejado ou fornece ao modelo um conjunto de ferramentas para o agente. No BotHub, isso está disponível através de uma API unificada compatível com OpenAI, para que o modelo possa ser alternado sem reescrever a integração.
De acordo com nossos dados, texto e documentos são aceitos como entrada — você pode anexar um arquivo e pedir para analisar seu conteúdo. Imagens, áudio e vídeo não estão listados nas capacidades; para essas tarefas, existem modelos multimodais especializados na mesma janela do BotHub.
Em nossos dados, o idioma de trabalho do modelo não está especificado, então não prometeremos nada concreto — é mais fácil verificar com sua própria solicitação real. Se o resultado não for satisfatório, mude para outro modelo na mesma janela e compare as respostas.