Auto Router Beta
Rede Neural
Auto Router Beta é um roteador de solicitações do OpenRouter: classifica a tarefa e seleciona o modelo ideal para ela.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 2 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 536 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Como funciona Auto Router Beta?
O Auto Router Beta é um desenvolvimento do OpenRouter que funciona de forma diferente de um modelo comum: ele não responde diretamente, mas analisa a solicitação recebida, determina o tipo de tarefa e a encaminha para o modelo mais adequado com base em custos e filtros. Através do BotHub, o roteador está disponível sem necessidade de VPN ou cartão internacional, com pagamento em rublos via cartões russos e cobrança por uso de tokens que não expiram. Com mais de 250 modelos em uma única interface, é fácil comparar o resultado do roteamento com a seleção manual. A API compatível com OpenAI permite conectar o Auto Router Beta ao seu serviço. As conversas são criptografadas via AES-GCM e não são armazenadas. Para empresas, oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Útil em suporte (misturando perguntas curtas e análises complexas), prototipagem (quando não se sabe qual modelo é melhor), automação de rotinas como resumos e e-mails, e em equipes onde nem todos conhecem as diferenças entre os modelos.Perguntas frequentes sobre Auto Router Beta
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O auto-beta é um modelo de texto com roteamento de solicitações do OpenRouter. É adequado para trabalhar com código: escrever funções, refatoração, depuração, explicação de projetos de terceiros. Também lida bem com raciocínio e tarefas STEM, análise de documentos, extração de dados de imagens e construção de cenários de agentes via chamada de ferramentas.
Até 660.000 tokens em uma única resposta — o suficiente para documentação extensa, grandes módulos de código ou uma análise detalhada de um projeto grande. O contexto é de 2.000.000 de tokens, permitindo incluir códigos-fonte e vários documentos de uma só vez.
Sim, o modo de raciocínio é suportado: o modelo constrói o processo de solução antes da resposta final. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, resolução de tarefas de várias etapas e busca de erros em código, onde a verificação sequencial de cada passo é mais importante que um palpite.
Sim, function calling e saída estruturada em JSON estão disponíveis. O modelo pode acessar suas ferramentas, bancos de dados e serviços externos, retornando a resposta em um esquema previsível — útil para agentes, parsers e integrações onde o resultado vai direto para o código.
Imagens e documentos — sim: você pode fazer perguntas sobre eles, extrair dados de capturas de tela, diagramas, tabelas e PDFs. O suporte a documentos é nativo. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, para esses arquivos, é melhor escolher um modelo especializado no BotHub.
O modelo processa solicitações em russo normalmente — não temos medições de qualidade específicas, então teste com sua tarefa. É rápido: no BotHub, você trabalha da Rússia sem VPN ou cartão internacional, paga em rublos por uso de tokens, e mudar para outro modelo não exige reescrever a integração.