Auto Router
Rede Neural
O Auto Router da OpenRouter seleciona automaticamente o modelo para o seu pedido — um auto router para tarefas de texto.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 2 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 660 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Auto Router?
O Auto Router não é uma rede neural separada, mas um roteador da OpenRouter: ele analisa seu pedido e o encaminha para o modelo adequado. A escolha baseia-se na experiência da comunidade OpenRouter — nos modelos em que os usuários realmente confiam. Você não precisa comparar opções manualmente. No BotHub, o Auto Router funciona sem VPN ou cartões estrangeiros; o pagamento é feito com cartões russos em rublos conforme o uso, e os tokens não utilizados não expiram. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela, permitindo alternar manualmente a qualquer momento. Para desenvolvimento, há uma API compatível com OpenAI; não é necessário reescrever a integração ao mudar de modelo, e as conversas são criptografadas com AES-GCM. Empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Cenários simples: tarefas diárias quando não há tempo para escolher um modelo; rascunhos de e-mails, posts e documentos; análise de código e textos técnicos; relatórios; e ambientes de teste onde a escolha do modelo é automatizada.Perguntas frequentes sobre Auto Router
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
auto é um modo de seleção automática de modelo: o pedido vai para a rede neural adequada, sem necessidade de troca manual. Aceita texto, documentos e imagens, com contexto de 200.000 tokens. Adequado para materiais longos, código, análise e tarefas que exigem raciocínio.
O limite de saída é de 660.000 tokens por resposta, suficiente para resultados volumosos: documentação, análises detalhadas e arquivos de código completos. Se atingir o limite, peça para continuar — a continuação virá na próxima mensagem no mesmo diálogo.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado: o modelo analisa a condição passo a passo antes de formular o resultado. Isso é notável em matemática, lógica, depuração de código e instruções complexas, onde é importante seguir um processo lógico em vez de apenas adivinhar.
Sim, chamadas de função e saída estruturada em JSON são suportadas. Você descreve as ferramentas, o modelo decide qual usar e retorna os argumentos conforme o esquema. Via API compatível com OpenAI do BotHub, isso é integrado a agentes e pipelines sem reescrever o código.
Imagens e documentos, sim: eles são aceitos, permitindo analisar capturas de tela, diagramas, PDFs e tabelas. Não há suporte para áudio e vídeo, então, para transcrições ou análise de vídeos, é melhor alternar para um modelo especializado na mesma janela.
Não temos dados sobre os idiomas suportados, por isso não daremos uma avaliação. É mais seguro testar com sua própria tarefa: envie um pedido típico, alterne para outro modelo na mesma janela e compare as respostas. O pagamento é por uso de tokens, sem necessidade de assinatura.