Auto Router
Rede Neural
O Auto Router da OpenRouter seleciona automaticamente o modelo para o seu pedido — um auto router para tarefas de texto.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Auto Router?
O Auto Router não é uma rede neural separada, mas um roteador da OpenRouter: ele analisa seu pedido e o encaminha para o modelo adequado. A escolha baseia-se na experiência da comunidade OpenRouter — nos modelos em que os usuários realmente confiam. Você não precisa comparar opções manualmente. No BotHub, o Auto Router funciona sem VPN ou cartões estrangeiros; o pagamento é feito com cartões russos em rublos conforme o uso, e os tokens não utilizados não expiram. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela, permitindo alternar manualmente a qualquer momento. Para desenvolvimento, há uma API compatível com OpenAI; não é necessário reescrever a integração ao mudar de modelo, e as conversas são criptografadas com AES-GCM. Empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Cenários simples: tarefas diárias quando não há tempo para escolher um modelo; rascunhos de e-mails, posts e documentos; análise de código e textos técnicos; relatórios; e ambientes de teste onde a escolha do modelo é automatizada.Perguntas frequentes sobre Auto Router
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
auto é um modo de seleção automática de modelo: o pedido vai para a rede neural adequada, sem necessidade de troca manual. Aceita texto, documentos e imagens, com contexto de 200.000 tokens. Adequado para materiais longos, código, análise e tarefas que exigem raciocínio.
O limite de saída é de 660.000 tokens por resposta, suficiente para resultados volumosos: documentação, análises detalhadas e arquivos de código completos. Se atingir o limite, peça para continuar — a continuação virá na próxima mensagem no mesmo diálogo.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado: o modelo analisa a condição passo a passo antes de formular o resultado. Isso é notável em matemática, lógica, depuração de código e instruções complexas, onde é importante seguir um processo lógico em vez de apenas adivinhar.
Sim, chamadas de função e saída estruturada em JSON são suportadas. Você descreve as ferramentas, o modelo decide qual usar e retorna os argumentos conforme o esquema. Via API compatível com OpenAI do BotHub, isso é integrado a agentes e pipelines sem reescrever o código.
Imagens e documentos, sim: eles são aceitos, permitindo analisar capturas de tela, diagramas, PDFs e tabelas. Não há suporte para áudio e vídeo, então, para transcrições ou análise de vídeos, é melhor alternar para um modelo especializado na mesma janela.
Não temos dados sobre os idiomas suportados, por isso não daremos uma avaliação. É mais seguro testar com sua própria tarefa: envie um pedido típico, alterne para outro modelo na mesma janela e compare as respostas. O pagamento é por uso de tokens, sem necessidade de assinatura.