Apodex 1.1 Mini
Rede Neural
Apodex 1.1 Mini — modelo da Apodex para pesquisas e previsões complexas: arquivos, dados, código e ferramentas.
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 235 929 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'apodex-1.1-mini:free',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'apodex-1.1-mini:free',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Como funciona Apodex 1.1 Mini?
Apodex 1.1 Mini — modelo da Apodex criado principalmente para raciocínio. Seu perfil são tarefas longas de várias etapas: pesquisas, análises, previsões, onde é necessário um resultado verificável, não uma resposta rápida. O modelo trabalha diretamente com arquivos, dados, código e ferramentas, sendo ideal para fluxos de pesquisa. Através do BotHub, o modelo está disponível com pagamento por uso, sem expiração de tokens, e é possível alternar entre modelos na mesma janela sem reescrever a integração. Para equipes, há uma API compatível com OpenAI e condições corporativas: contrato, fatura, painel administrativo, limites; os dados são protegidos por criptografia AES-GCM e não são salvos. Cenários típicos incluem revisões e benchmarks de documentos, previsões baseadas em tabelas, análise de código e repositórios, e verificação de hipóteses por cálculos. Para analistas, o modelo ajuda a consolidar dados em relatórios; para desenvolvedores, a revisar códigos de terceiros; para pesquisadores, a estruturar longas cadeias de raciocínio sem perder a lógica.Perguntas frequentes sobre Apodex 1.1 Mini
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo trabalha com texto e documentos: análise de arquivos longos, escrita e refatoração de código, análise, rascunhos e reescrita de materiais. O contexto é de 262.144 tokens, permitindo que um projeto grande ou documentação volumosa caiba em um único diálogo. Acesso no BotHub sem VPN, pagamento com cartões russos.
O limite de saída é de 235.929 tokens por resposta. Isso é suficiente para um documento grande, uma análise detalhada ou um arquivo de código volumoso inteiro, sem fragmentação. Se a resposta for interrompida, basta pedir para continuar — o modelo terminará de onde parou.
Sim, o modo de raciocínio está confirmado: antes de responder, o modelo constrói uma cadeia de passos. Isso ajuda em tarefas de lógica, matemática e depuração de código, onde é importante não adivinhar, mas analisar a condição passo a passo. Em consultas complexas, a resposta demora um pouco mais, mas é mais precisa.
Sim, a chamada de funções e a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo pode ser conectado a serviços externos, bancos de dados e ferramentas próprias, recebendo a resposta no esquema definido. No BotHub, isso funciona através de uma API compatível com OpenAI, portanto, mudar de modelo não exigirá reescrever a integração.
Segundo nossos dados, são aceitos texto e documentos: você pode anexar um arquivo e solicitar uma análise, resumo ou respostas sobre seu conteúdo. Para imagens, áudio e vídeo, o BotHub possui modelos especializados — você pode alternar entre eles na mesma janela e usando a mesma API.
Não temos dados confirmados sobre a qualidade do russo neste modelo, por isso não prometemos nada. A maneira mais fácil de verificar é com sua própria tarefa: envie uma consulta típica e compare com outros modelos no BotHub — a alternância leva alguns segundos e você paga apenas pelos tokens consumidos.