antigravity-preview-09-2026
Rede Neural
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 32 000 tokens
- Recursos
- Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'antigravity-preview-09-2026',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'antigravity-preview-09-2026',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Como funciona antigravity-preview-09-2026?
Perguntas frequentes sobre antigravity-preview-09-2026
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Google com um contexto de 65.536 tokens. Ele aceita não apenas texto, mas também imagens e documentos, sendo adequado para análise de materiais, trabalho com código, análise de dados e respostas longas e detalhadas. O processamento em lote é suportado — as tarefas podem ser enviadas em pacotes.
Até 32.000 tokens em uma única resposta — o suficiente para um documento grande, uma análise detalhada ou um fragmento de código volumoso completo. Se o material for maior, divida-o em partes: a janela de contexto de 65.536 tokens permite manter os passos anteriores na conversa.
Em nossos dados, um modo de raciocínio separado não está marcado para este modelo, por isso não podemos prometer. No entanto, você sempre pode pedir para resolver a tarefa passo a passo diretamente no prompt — essa técnica geralmente melhora significativamente as respostas em questões lógicas e de cálculo complexas.
A chamada de funções e esquemas JSON rigorosos não estão marcados em nossos dados — isso não é uma negação, mas uma ausência de indicação. A maneira mais fácil de verificar é fazendo uma solicitação através da API compatível com OpenAI do BotHub: se o formato for crítico para você, você pode mudar para outro modelo sem reescrever a integração.
O modelo aceita imagens e documentos: você pode enviar uma captura de tela, esquema, digitalização ou arquivo e pedir para analisar o conteúdo, explicar ou fazer um resumo. A recepção de áudio e vídeo não está indicada em nossos dados, e o modelo retorna o resultado em texto — não há geração de imagens ou som aqui.
Não há medições separadas para o russo em nossos dados, por isso não fornecemos estimativas precisas. A maneira mais confiável é testar o modelo em suas próprias tarefas e comparar com outros na mesma janela. No BotHub, isso está disponível na Rússia sem VPN e sem cartão estrangeiro, com pagamento em rublos.