Perceptron Mk1
нейросеть
Perceptron Mk1 для анализа видео и изображений — визуально-языковая модель вендора Perceptron с ответами по текстовому запросу.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 32 768 токенов
- Макс. длина ответа
- 8 192 токена
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Perceptron Mk1?
Perceptron Mk1 (Mark One) — визуально-языковая модель компании Perceptron для работы с видео и рассуждений о физическом мире: она принимает изображения и видео вместе с текстовым запросом и возвращает подробный разбор происходящего в кадре. В линейке вендора это модель верхнего уровня по качеству визуального понимания, и берут её там, где мало распознать объекты и нужно понять сцену и действия. Через BotHub она доступна без VPN и зарубежной карты: платите российской картой в рублях по факту, за использованные токены, без подписки. Рядом в одном окне более 250 моделей, а единый OpenAI-совместимый API помогает подключить Perceptron Mk1 к своему продукту и сменить модель, не переписывая интеграцию. Данные передаются в шифрованном виде, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Сценарии разные: разбор записей с камер и поиск нужного фрагмента по описанию, робототехника и системы, которым важно понимать обстановку вокруг, проверка видеоматериалов и описание сцен, аналитика съёмок с производства, навигация по большому видеоархиву.Частые вопросы о Perceptron Mk1
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
perceptron-mk1 — текстовая модель с рассуждением перед ответом. Она принимает на вход текст, документы и изображения, поэтому подходит для разбора отчётов, вопросов по схемам и скриншотам, аналитики, работы с кодом и задач, где важен последовательный вывод. Контекст — 32 768 токенов.
До 8192 токенов в одном ответе — этого хватает на подробную статью, большой блок кода или развёрнутый разбор. Если нужен текст длиннее, разбивайте задачу на части и продолжайте в том же диалоге, контекст 32 768 токенов это позволяет. Платите только за фактические токены.
Да, рассуждение перед ответом у perceptron-mk1 подтверждено: модель сначала выстраивает ход решения, а затем выдаёт итог. Это заметно на задачах с несколькими условиями, математике, анализе документов и отладке кода. На простых вопросах такой режим обычно не нужен — формулируйте запрос короче.
В наших данных function calling и структурированный вывод не отмечены, поэтому гарантировать их не будем. Попробуйте задать формат прямо в промте и описать схему JSON — часто этого достаточно. Если инструменты критичны, через единый OpenAI-совместимый API BotHub вы переключитесь на модель с подтверждённой поддержкой.
Изображения и документы — да: загружайте скриншоты, схемы, фотографии, PDF и отчёты, модель разберёт их и ответит текстом. Аудио и видео в наших данных не отмечены. Отвечает perceptron-mk1 текстом, а для звука и видео в BotHub есть отдельные модели в том же окне.
Наши данные не описывают языки, с которыми работает модель, поэтому обещать уровень русского не будем. Проверьте на своей задаче: доступ из России работает без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами, и вы можете сравнить ответ с другой моделью в том же окне.