O4 Mini Batch
нейросеть
O4 Mini Batch — компактная модель рассуждений от OpenAI с поддержкой инструментов и мультимодального ввода в o4 mini api
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает O4 Mini Batch?
O4 Mini Batch — компактная модель o-серии OpenAI, собранная вокруг рассуждений при быстрой и экономичной работе. Она поддерживает вызов инструментов, принимает мультимодальный ввод и держит агентные сценарии, где ответ складывается из нескольких шагов и обращений к функциям. Пакетный режим подходит там, где запросы удобно отправлять потоком и забирать результат позже. Через BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты, оплата идёт рублями по факту за токены, а неизрасходованные токены не сгорают. В том же окне рядом более 250 нейросетей: ответы легко сравнить, а единый OpenAI-совместимый API даёт сменить модель в мультимодельной системе, не переписывая интеграцию; переписка шифруется по AES-GCM, для компаний доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Разработчикам такая модель пригодится для агентов и цепочек вызовов функций, аналитикам — для пошагового разбора данных и гипотез, продуктовым командам — для массового прогона однотипных запросов пакетом, а тем, кто работает со смешанным контентом, — для задач, где текст и изображение приходят в одном запросе.Частые вопросы о O4 Mini Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
o4-mini:batch — компактная рассуждающая модель от OpenAI. Она подходит там, где нужен разбор логики: математика и STEM, анализ и рефакторинг кода, поиск ошибок, работа с документами. На вход принимает текст, изображения и документы, а контекст в 200 000 токенов позволяет держать в работе объёмные материалы.
Лимит вывода — 100 000 токенов за один ответ. Этого с запасом хватает на крупный модуль кода, подробный технический разбор или развёрнутый отчёт целиком. Учитывайте, что часть бюджета модель расходует на внутренние рассуждения до того, как сформулирует финальный результат.
Да, это подтверждённая возможность. Модель сначала строит цепочку рассуждений: разбивает задачу на шаги, проверяет промежуточные выводы и только потом отвечает. Поэтому она уверенно справляется с математикой, логическими задачами и разбором чужого кода, где важна последовательность шагов, а не скорость.
Да, function calling и структурированный вывод JSON поддерживаются. Модель можно встроить в агентов, подключить к внешним сервисам и получать предсказуемый ответ по заданной схеме. В BotHub всё работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому сменить модель можно без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да: отправьте скриншот, схему, график или файл и попросите разобрать содержимое. Про аудио и видео пометок в наших данных нет, так что рассчитывайте прежде всего на текст, картинки и документы как основные форматы ввода.
Отдельных данных о языках у нас нет, поэтому надёжнее всего проверить модель на своих же запросах. Платите вы только за фактически израсходованные токены, без подписки, и они не сгорают. Доступ открыт без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами.