Llama 3.1 8B Instruct
нейросеть
Llama 3.1 8B Instruct — компактная модель Meta из линейки Llama 3.1 для быстрых диалоговых задач и работы через API.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 131 072 токена
- Макс. длина ответа
- 117 964 токена
- Возможности
- вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Llama 3.1 8B Instruct?
Llama 3.1 8B Instruct — компактная модель Meta из линейки Llama 3.1, выпущенной сразу в нескольких размерах. Версия на 8 миллиардов параметров дообучена следовать инструкциям и рассчитана на скорость: отвечает быстро и экономно расходует ресурсы, поэтому подходит для задач с большим потоком запросов. В BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты, а платить можно рублями и по факту — за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в одном окне больше 250 других нейросетей: ответы легко сравнить и переключиться между ними. Для разработчиков есть единый OpenAI-совместимый API — подключаете его один раз и меняете модель в мультимодельной системе без переписывания интеграции, а переписка защищена шифрованием AES-GCM. Пригодится, если вы собираете чат-бота или ассистента поддержки, разбираете большие объёмы однотипных текстов, готовите черновики и краткие пересказы, прототипируете сценарии перед запуском на более тяжёлой модели или встраиваете быстрый языковой слой во внутренний сервис.Частые вопросы о Llama 3.1 8B Instruct
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
llama-3.1-8b-instruct — компактная инструктивная модель от Meta для повседневных текстовых задач: ответы на вопросы, переписывание и сокращение текстов, извлечение данных, простые скрипты и правки кода. Принимает на вход документы и изображения, работает с контекстом до 131 072 токенов, подходит для массовых однотипных запросов.
Ограничение вывода — 117 964 токена за один ответ: этого хватит на длинный документ, подробную инструкцию или крупный файл с кодом. Общий контекст составляет 131 072 токена, поэтому ваш запрос, история переписки и сам ответ должны укладываться в этот объём вместе.
Отдельный режим рассуждений в наших данных не отмечен, поэтому рассчитывать на скрытое пошаговое размышление не стоит. Зато вы можете прямо попросить модель расписать решение по шагам в тексте ответа — для несложных задач этого обычно хватает. Для тяжёлой логики переключитесь на reasoning-модель в том же окне.
Да, вызов функций и структурированный вывод в JSON поддерживаются. Вы описываете инструменты в запросе, модель возвращает аргументы вызова, а исполняет их ваш код. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub это подключается без переписывания интеграции, а схему ответа удобно зафиксировать для парсинга.
Изображения и документы загрузить можно — модель принимает их на вход и отвечает текстом. Аудио и видео как входные форматы в наших данных не отмечены, поэтому для озвучки или разбора видео выберите в BotHub профильную модель: переключение происходит в том же окне и по тому же API.
В наших данных язык запросов и ответов не зафиксирован, поэтому конкретное качество русского мы обещать не будем — проверьте на своих формулировках, это недолго. Если результат не устроит, в одном окне BotHub переключитесь на другую модель без переписывания интеграции, а платить будете по факту за токены.