Llama 3.1 70B Instruct
нейросеть
Llama 3.1 70B Instruct — модель Meta на 70 миллиардов параметров, дообученная на инструкциях и настроенная на диалоги.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Llama 3.1 70B Instruct?
Llama 3.1 70B Instruct — модель Meta из семейства Llama 3.1, которое вышло сразу в нескольких размерах и вариантах. Версия на 70 миллиардов параметров дообучена на инструкциях и оптимизирована под качественные диалоги: она держит заданную роль, следует правилам ответа и разворачивает мысль в связный текст. В BotHub модель работает из России без VPN и зарубежной карты, баланс пополняется российской картой, а платите вы по факту за токены, без подписки. Рядом в одном окне более 250 нейросетей: ответ Llama легко сравнить с другими моделями и переключиться на любую из них, не переписывая интеграцию, — API единый и совместимый с OpenAI. Компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами на сотрудников. Модель пригодится, если вы собираете чат-бота поддержки с заданным сценарием диалога, готовите черновики писем и описаний, сжимаете длинные переписки и документы до сути, встраиваете ассистента в свой продукт через API или тестируете промпты перед переносом нагрузки на другие модели.Частые вопросы о Llama 3.1 70B Instruct
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
llama-3.1-70b-instruct работает с текстом: пишет и редактирует, помогает с кодом, разбирает документы и изображения, которые вы загружаете. Контекстное окно — 131 072 токена, поэтому в один диалог поместится большой файл или длинная переписка. Подходит для ассистентов, аналитики и автоматизации через вызов функций.
За один ответ модель выдаёт до 16 384 токенов — этого хватает на длинную статью, подробный разбор или большой фрагмент кода. Если текст упёрся в лимит, просто попросите продолжить: контекст в 131 072 токена позволяет держать всю переписку целиком.
В наших данных отдельный режим рассуждений у этой модели не отмечен. При этом вы можете попросить её рассуждать по шагам прямо в промпте: разбить задачу, расписать ход решения. Если нужны модели со встроенным режимом размышления, в BotHub легко переключиться на другую, не переписывая интеграцию.
Да, вызов функций и структурированный вывод в JSON поддерживаются. Модель может сама решить, какой инструмент дёрнуть, и вернуть аргументы в строгом формате — удобно для агентов, парсинга и интеграции с вашим бэкендом. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API.
Изображения и документы загрузить можно: модель разберёт картинку или файл и ответит текстом — описание, извлечение данных, разбор таблицы или скриншота. Аудио и видео на вход у неё не заявлены, но в BotHub под них есть отдельные модели в том же окне.
В наших данных нет пометок о поддержке конкретных языков, поэтому обещать не будем — проще проверить на вашей задаче: пара запросов покажет, устраивает ли стиль и точность. Рядом в BotHub открыты другие модели, так что сравнить ответы можно в одном окне.