GPT 5.6 Terra
нейросеть
GPT 5.6 Terra для кода и рассуждений — сбалансированная модель OpenAI из серии GPT-5.6 для повседневных и агентных задач.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 5.6 Terra?
GPT 5.6 Terra занимает среднюю ступень в линейке GPT-5.6 от OpenAI: между флагманским уровнем Sol и экономичным Luna, поэтому к ней обращаются, когда нужен баланс качества и расхода токенов. Модель рассчитана на повседневную работу с кодом, рассуждения и агентные сценарии, а вариант batch предназначен для пакетной обработки задач. Через BotHub доступ открывается без VPN и зарубежной карты, оплата идёт в рублях и по факту — за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в одном окне работают другие модели: ответы легко сравнить, а переключиться можно без переписывания интеграции, потому что единый OpenAI-совместимый API отдаёт их по одному протоколу. Диалоги шифруются, а для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Обычно её берут для разбора и рефакторинга кода, написания тестов и объяснения чужих модулей, для сборки агентов, работающих с внешними инструментами, для пошагового разбора технических и аналитических задач, для массовой обработки данных пакетами — разметки, классификации, суммаризации — и как рабочую модель по умолчанию, когда тяжёлые запросы вы оставляете старшему уровню серии.Частые вопросы о GPT 5.6 Terra
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с контекстом в 1 050 000 токенов. Вы можете загружать документы и изображения, разбирать большие своды файлов, писать и рефакторить код, искать баги, решать задачи по математике и STEM, готовить аналитику и подключать внешние инструменты через вызов функций.
Лимит вывода — до 128 000 токенов за один ответ. Этого хватает на объёмный модуль кода, подробную техническую документацию, разбор длинного договора или серию связанных разделов отчёта без ручной сборки ответа из множества мелких частей.
Да, режим рассуждений подтверждён в наших данных. Модель выстраивает цепочку шагов до финального ответа, что помогает в многоходовых задачах: вывод формул, отладка логики, планирование архитектуры, сверка условий в длинных документах и проверка собственных промежуточных выводов.
Да, поддерживаются и function calling, и структурированный вывод JSON. Модель удобно встраивать в агентов и пайплайны: она вызывает ваши инструменты, обращается к базам и API, а ответ отдаёт в заранее заданной схеме, пригодной для парсинга.
На вход принимаются текст, изображения и документы, включая нативную обработку файлов: схемы, скриншоты интерфейсов, таблицы, сканы, PDF. Аудио и видео в наших данных как поддерживаемые форматы ввода не отмечены. На выходе модель формирует текст.
Модель относится к линейке GPT, такие модели обучены на многоязычных корпусах и уверенно работают с русскими текстами и кодом. Качество лучше всего проверить на ваших материалах: в BotHub вы можете сравнить ответ с другими моделями в том же окне.