GPT 5.6 Sol Batch
нейросеть
GPT-5.6 Sol — флагманская модель OpenAI для сложных рассуждений, программирования и агентных задач, доступная по API в BotHub.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 5.6 Sol Batch?
GPT-5.6 Sol — флагманская модель серии GPT-5.6 от OpenAI: она рассчитана на сложные рассуждения, программирование и агентные сценарии и особенно уверенно ведёт себя в многошаговых задачах разработки и работе с командной строкой. Вариант batch рассчитан на пакетную отправку запросов. Подключить её в BotHub можно без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях по факту за токены, и остаток не сгорает. В том же окне рядом больше 250 нейросетей, так что вы переключаетесь между ними и сравниваете ответы на одном промте, а единый OpenAI-совместимый API помогает встроить модель в свой продукт и позже сменить её, не переписывая интеграцию; переписка шифруется алгоритмом AES-GCM, а данные не сохраняются. Компаниям доступны договор, счёт, ЭДО, админ-панель и лимиты по сотрудникам. Пригодится, когда нужно разобрать и отрефакторить большой репозиторий, пройти отладку серией шагов в терминале, собрать агента, который сам планирует и выполняет цепочку действий, решить STEM-задачу с длинной логикой или провести ревью кода по техническому заданию.Частые вопросы о GPT 5.6 Sol Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель, которая принимает на вход ещё изображения и документы. Контекстное окно до 1 050 000 токенов позволяет загрузить объёмный отчёт, кодовую базу или пачку файлов и работать с ними целиком: анализ, рефакторинг, отладка, выжимки, ответы по содержимому.
За один ответ — до 128 000 токенов, то есть очень объёмный текст: полноценная документация, большой модуль кода или детальный разбор с выкладками. Если материал ещё длиннее, просите продолжить следующим сообщением: контекста хватит, чтобы модель помнила начало работы.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены в наших данных. Модель сначала прорабатывает задачу про себя и только потом выдаёт результат. Это заметно на математике, логике, STEM и разборе кода: ответ получается аккуратнее, а ошибок в длинных цепочках меньше.
Да, и то и другое. Модель вызывает функции и возвращает структурированный JSON по вашей схеме, поэтому её удобно встраивать в агентов и пайплайны. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, так что другую модель подключите без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да. Пришлите скриншот, схему, график или файл и попросите разобрать содержимое: документы читаются нативно, без внешнего парсера. Про аудио и видео на входе в наших данных пометки нет, поэтому обещать их не станем — проверьте на своей задаче.
В наших данных нет пометки о поддерживаемых языках, поэтому заранее ничего обещать не будем — честнее проверить на вашем реальном тексте. В BotHub это несложно: оплата российскими картами в рублях, доступ без VPN и зарубежной карты, а рядом больше 250 моделей для сравнения.