GPT 4o Mini Batch
нейросеть
GPT-4o mini от OpenAI в пакетном режиме: приём текста и изображений, текстовый ответ, gpt 4o mini api для массовых задач.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 128 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 16 384 токена
- Возможности
- вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 4o Mini Batch?
GPT-4o mini — компактная модель OpenAI, вышедшая следом за GPT-4o: она принимает на вход текст и изображения, а результат отдаёт текстом. Сборка с пакетным режимом предназначена для сценариев, где запросы удобнее отправлять партиями и забирать ответы асинхронно, а не дёргать модель по одному обращению. Через BotHub она доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата идёт российской картой в рублях и по факту за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом, в одном окне, открыты более 250 моделей: можно переключиться на другую и сравнить ответы, не переписывая интеграцию, ведь API остаётся OpenAI-совместимым. Данные передаются с шифрованием AES-GCM и не сохраняются, а компаниям BotHub оформляет договор, счёт и ЭДО с админ-панелью и лимитами на команду. На практике модель берут под массовую классификацию обращений и отзывов, извлечение полей из сканов и скриншотов, сжатие длинных переписок в короткие сводки, генерацию однотипных описаний для каталога и фоновую обработку накопленных данных.Частые вопросы о GPT 4o Mini Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель работает с текстом, изображениями и документами на входе, а отвечает текстом. Подходит для массовой обработки данных: разбор документов и счетов, классификация обращений, извлечение полей, саммари, черновики и правка кода. Контекст 128 000 токенов позволяет держать в запросе длинные файлы и переписку целиком.
Лимит одного ответа — 16 384 токена, это примерно статья среднего объёма или крупный фрагмент кода. Если нужен больший результат, разбивайте задачу на части и передавайте предыдущий вывод обратно в запрос: окно в 128 000 токенов спокойно вмещает накопленный текст.
Отдельный режим рассуждений в наших данных не отмечен. При этом вы можете попросить модель расписать шаги решения прямо в промте — разобрать задачу по пунктам, сверить условия, объяснить вывод. Для сложной многоступенчатой логики имеет смысл сравнить результат с reasoning-моделями в том же окне BotHub.
Да, поддерживаются и function calling, и структурированный вывод в JSON. Модель вызывает ваши инструменты, обращается к внешним сервисам и базам, возвращает ответ по заданной схеме. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub это подключается к агентам и пайплайнам без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да, в том числе нативная обработка файлов: скриншоты, фотографии, сканы, таблицы, PDF. Про приём аудио и видео в наших данных пометок нет, поэтому для таких задач лучше взять профильную модель — переключиться на неё можно в том же интерфейсе.
Модели линейки GPT-4o обучались на многоязычных данных и уверенно работают с русскими текстами: понимают запрос, разбирают документы, выдерживают терминологию. Качество удобно проверить на своей задаче — доступ из России идёт без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту использования.