GPT 4o Mini
Red Neuronal
GPT 4o Mini es un modelo multimodal compacto de OpenAI: acepta texto e imágenes, responde con texto; API de gpt 4o mini en BotHub.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 128 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 16 384 tokens
- Funciones
- llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 4o Mini?
GPT 4o Mini es un modelo compacto de OpenAI, presentado tras GPT-4o. Acepta texto e imágenes y responde con texto, por lo que resuelve tareas que requieren una respuesta rápida y análisis de imágenes en una sola solicitud. Puede conectarse a través de BotHub: sin necesidad de VPN o tarjetas extranjeras, con pago mediante tarjetas locales, sin suscripción y los tokens comprados no caducan. Las solicitudes se realizan a través de una API compatible con OpenAI, por lo que puede cambiar de modelo sin reescribir la integración; los datos están protegidos con cifrado AES-GCM y no se almacenan. Para empresas, BotHub ofrece contratos, facturación, EDI y un panel de administración con límites para empleados. GPT 4o mini se utiliza para solicitudes masivas, soporte, análisis inicial de consultas, borradores de correos y descripciones, extracción de texto y significado de capturas de pantalla o documentos, y como modelo rápido en flujos donde los modelos avanzados solo se activan en pasos complejos.Preguntas frecuentes sobre GPT 4o Mini
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo compacto de OpenAI de la familia GPT-4o: procesa texto, imágenes y documentos, y puede llamar a funciones externas. Es adecuado para soporte al usuario, resúmenes, extracción de datos de archivos, borradores de código y solicitudes masivas repetitivas donde la velocidad y el volumen son importantes.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 16 384 tokens, lo que equivale aproximadamente a un artículo largo o un módulo de código grande. La ventana de contexto total es de 128 000 tokens, por lo que puede cargar un documento extenso en el diálogo y continuar la respuesta en el siguiente mensaje si es necesario.
No se indica un modo de razonamiento separado en nuestros datos. Sin embargo, puede pedirle al modelo que descomponga la tarea paso a paso directamente en el prompt, lo que suele mejorar notablemente el resultado. Para matemáticas complejas y lógica, es fácil cambiar a un modelo de razonamiento en BotHub.
Sí, se admiten la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON. El modelo funciona bien como un ejecutor económico en escenarios de agentes: invoca sus herramientas y devuelve datos según un esquema. En BotHub, esto está disponible a través de una API compatible con OpenAI, por lo que no tendrá que reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí, se pueden enviar como entrada junto con texto: analizar una captura de pantalla, extraer una tabla de un PDF, resumir un contrato. El audio y el video no están marcados en nuestros datos, por lo que para voz o transcripción, elija un modelo especializado en BotHub.
No hay características específicas por idioma en nuestros datos, por lo que no haremos promesas; pruebe el modelo con sus tareas. BotHub está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, con pago en rublos. Si el resultado no le satisface, cambie a otro modelo en la misma ventana.