GPT-4 Turbo Batch
нейросеть
GPT-4 Turbo от OpenAI — модель с поддержкой изображений и вызова функций, gpt-4 turbo api для пакетной обработки запросов.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT-4 Turbo Batch?
GPT-4 Turbo от OpenAI работает не только с текстом: модель понимает изображения, причём визуальные запросы совместимы с JSON-режимом и вызовом функций (function calling), а её данные обучения охватывают период до декабря 2023 года. Вариант batch рассчитан на пакетную обработку, когда важен объём запросов, а не скорость отдельного ответа. Через BotHub вы подключаетесь к модели из России без VPN и зарубежной карты, платите российской картой в рублях по факту за токены: подписка не нужна, а неизрасходованные токены не сгорают. В том же окне вам доступны более 250 моделей с быстрым переключением, единый OpenAI-совместимый API, шифрование AES-GCM и корпоративные условия с договором, счётом, ЭДО и админ-панелью с лимитами. Сценарии простые: разбор и рефакторинг кода, поиск ошибок, массовая классификация и разметка больших наборов текстов, распознавание содержимого скриншотов, схем и фотографий, сборка структурированных ответов в JSON под ваш бэкенд, а также агенты, которые сами вызывают внешние функции и сервисы.Частые вопросы о GPT-4 Turbo Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это модель с контекстом 128 000 токенов и выводом до 4096 токенов за ответ. Она принимает текст, изображения и документы, поддерживает вызов функций и структурированный вывод JSON. Подходит для разбора документов, работы с кодом, анализа изображений и пакетной обработки данных через единый API BotHub.
Объём одного ответа ограничен 4096 токенами вывода, тогда как входной контекст вмещает до 128 000 токенов. Это значит, что вы можете подать на вход большой документ или длинную переписку, но ответ придёт компактным. Для объёмных материалов удобнее разбивать задачу на несколько запросов.
Отдельный режим пошаговых рассуждений в наших данных о gpt-4-turbo:batch не отмечен. При этом модель уверенно справляется с многошаговыми задачами: разбором условий, логическими выкладками и задачами по программированию. Если нужен именно поэтапный ход мысли, его можно запросить прямо в тексте запроса.
Да, вызов функций и структурированный вывод в формате JSON для gpt-4-turbo:batch подтверждены. Это позволяет встраивать модель в приложения: она возвращает ответ в заранее заданной схеме, а внешние инструменты вызываются по её запросу. Удобно для интеграций, агентов и обработки данных без ручного разбора текста.
На вход gpt-4-turbo:batch принимает текст, изображения и документы — например, можно загрузить скан или скриншот и задать по нему вопрос. Аудио и видео в данных о модели не отмечены, поэтому рассчитывать на их обработку не стоит. Для звука и роликов подойдут другие модели в BotHub.
Отдельной оценки качества русского языка в наших данных о gpt-4-turbo:batch нет, поэтому обещать конкретный уровень не станем. Модель работает с многоязычными текстами и обычно корректно понимает русские запросы. Если формулировки критичны, проверьте её на своих примерах — это займёт пару запросов.