gemini-omni-1.1-flash-preview
нейросеть
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает gemini-omni-1.1-flash-preview?
Частые вопросы о gemini-omni-1.1-flash-preview
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это модель от google-gemini, которая принимает на вход не только текст, но и изображения с документами, а отвечает текстом. Подойдёт для разбора PDF и сканов, анализа скриншотов, написания и рефакторинга кода, работы с длинными материалами: контекстное окно составляет 65 536 токенов.
За один ответ модель выдаёт до 32 000 токенов — это десятки страниц. Хватит на объёмный технический документ, подробный разбор файла или крупный фрагмент кода. Если материала больше, разбейте задачу на части и продолжайте в том же диалоге, контекст 65 536 токенов это позволяет.
В наших данных пометки о рассуждениях перед ответом нет, поэтому отдельный режим размышления мы не обещаем. Но это не значит, что модель не справится с многошаговой логикой: попросите её расписать решение по шагам и сравните результат с другими моделями прямо в интерфейсе BotHub.
Вызов функций и структурированный JSON-вывод в наших данных не отмечены, так что закладывать их в продакшен без проверки не стоит. Обращение идёт через единый OpenAI-совместимый API BotHub: протестируйте свою схему, а при необходимости переключитесь на другую модель без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да: пришлите скриншот, фотографию, PDF или скан и попросите разобрать содержимое. Про приём аудио и видео пометок в наших данных нет. Отвечает модель текстом, генерация картинок и звука у неё не заявлена — для этого в BotHub есть отдельные модели.
Отдельных данных о качестве русского у нас нет, поэтому оценку на себя мы не берём. Самый честный способ — проверить на вашей задаче: отправьте запрос в BotHub, посмотрите ответ и при желании сравните с другой моделью в том же окне, переключение занимает секунды.