gemini-3.5-transcribe-preview

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4

Характеристики

Входные данные
текст, изображения, документы
Результат
текст
Размер контекста
65 536 токенов
Макс. длина ответа
32 000 токенов
Уровни рассуждений
низкий, средний, высокий
Возможности
рассуждения, вызов функций
15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-3.5-transcribe-previewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-3.5-transcribe-preview?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-3.5-transcribe-preview

Можно ли использовать результаты gemini-3.5-transcribe-preview в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-3.5-transcribe-preview и для каких задач подходит?

Это модель от google-gemini, которая принимает текст, документы и изображения, а отвечает текстом. Она подходит для расшифровки и структурирования содержимого файлов и сканов, извлечения данных, аналитики и работы с кодом. Контекст — 65 536 токенов, поэтому в один запрос помещаются объёмные материалы.

Сколько текста может написать gemini-3.5-transcribe-preview за один ответ?

За один ответ модель выдаёт до 32 000 токенов — этого хватает на длинную расшифровку документа, подробный разбор или большой фрагмент кода. Если итоговый материал больше, разбейте задачу на части и продолжайте генерацию следующими запросами, опираясь на общий контекст диалога.

Умеет ли gemini-3.5-transcribe-preview рассуждать перед ответом?

Да, у модели есть режим рассуждений: перед ответом она последовательно разбирает условие и только потом формулирует результат. Это заметно помогает в задачах со сложной логикой, разборе структуры документов, математике и отладке кода, где важен не быстрый, а выверенный ответ.

Поддерживает ли gemini-3.5-transcribe-preview вызов функций и вывод в JSON?

Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Вы описываете схему и инструменты, а она возвращает готовый к разбору объект — удобно для пайплайнов извлечения данных, интеграций и агентов. В BotHub это доступно через единый OpenAI-совместимый API.

Можно ли загрузить в gemini-3.5-transcribe-preview изображения, аудио или видео?

По нашим данным модель принимает на вход изображения и документы помимо текста: можно отправить скан, фотографию страницы, схему или PDF и получить текстовый результат. Поддержка аудио и видео на входе у нас не отмечена, поэтому ориентируйтесь на документы и картинки.

Насколько хорошо gemini-3.5-transcribe-preview понимает русский язык?

Модели семейства Gemini от google-gemini традиционно работают с русским на хорошем уровне — и в понимании запроса, и в разборе текста на изображениях и в документах. Точных данных о языках промтов и вывода у нас нет, поэтому проверьте качество на своей задаче в BotHub.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК