gemini-3.5-transcribe-preview

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4
Главная

/

Модели

/

gemini-3.5-transcribe-preview
32 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

65 536

Размер контекста

(в токенах)

15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-3.5-transcribe-previewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-3.5-transcribe-preview?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-3.5-transcribe-preview

Можно ли использовать результаты gemini-3.5-transcribe-preview в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-3.5-transcribe-preview и для каких задач подходит?

Это модель от google-gemini, которая принимает текст, документы и изображения, а отвечает текстом. Она подходит для расшифровки и структурирования содержимого файлов и сканов, извлечения данных, аналитики и работы с кодом. Контекст — 65 536 токенов, поэтому в один запрос помещаются объёмные материалы.

Сколько текста может написать gemini-3.5-transcribe-preview за один ответ?

За один ответ модель выдаёт до 32 000 токенов — этого хватает на длинную расшифровку документа, подробный разбор или большой фрагмент кода. Если итоговый материал больше, разбейте задачу на части и продолжайте генерацию следующими запросами, опираясь на общий контекст диалога.

Умеет ли gemini-3.5-transcribe-preview рассуждать перед ответом?

Да, у модели есть режим рассуждений: перед ответом она последовательно разбирает условие и только потом формулирует результат. Это заметно помогает в задачах со сложной логикой, разборе структуры документов, математике и отладке кода, где важен не быстрый, а выверенный ответ.

Поддерживает ли gemini-3.5-transcribe-preview вызов функций и вывод в JSON?

Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Вы описываете схему и инструменты, а она возвращает готовый к разбору объект — удобно для пайплайнов извлечения данных, интеграций и агентов. В BotHub это доступно через единый OpenAI-совместимый API.

Можно ли загрузить в gemini-3.5-transcribe-preview изображения, аудио или видео?

По нашим данным модель принимает на вход изображения и документы помимо текста: можно отправить скан, фотографию страницы, схему или PDF и получить текстовый результат. Поддержка аудио и видео на входе у нас не отмечена, поэтому ориентируйтесь на документы и картинки.

Насколько хорошо gemini-3.5-transcribe-preview понимает русский язык?

Модели семейства Gemini от google-gemini традиционно работают с русским на хорошем уровне — и в понимании запроса, и в разборе текста на изображениях и в документах. Точных данных о языках промтов и вывода у нас нет, поэтому проверьте качество на своей задаче в BotHub.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК