gemini-3.5-transcribe-live-preview

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4
Главная

/

Модели

/

gemini-3.5-transcribe-live-preview
32 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

65 536

Размер контекста

(в токенах)

15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-3.5-transcribe-live-previewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-3.5-transcribe-live-preview?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-3.5-transcribe-live-preview

Можно ли использовать результаты gemini-3.5-transcribe-live-preview в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-3.5-transcribe-live-preview и для каких задач подходит?

Это модель от Google с контекстом 65 536 токенов: принимает текст, изображения и документы, рассуждает перед ответом, умеет вызывать функции. Подходит для разбора файлов и скриншотов, аналитики, работы с кодом и сценариев, где нужен строго структурированный ответ.

Сколько текста может написать gemini-3.5-transcribe-live-preview за один ответ?

До 32 000 токенов за один ответ — это десятки страниц текста. Хватит на подробный разбор документа, длинную инструкцию или объёмный фрагмент кода. Общее окно — 65 536 токенов, и в него входят и ваш запрос, и ответ модели.

Умеет ли gemini-3.5-transcribe-live-preview рассуждать перед ответом?

Да, рассуждения перед ответом подтверждены в наших данных. Модель сначала разбирает задачу по шагам и только потом выдаёт результат — это особенно заметно на логике, расчётах и многошаговых инструкциях. На простых запросах разница меньше, зато ответ стабильнее.

Поддерживает ли gemini-3.5-transcribe-live-preview вызов функций и вывод в JSON?

Да, поддерживаются и вызов функций, и структурированный вывод JSON. Вы описываете схему и доступные инструменты, а модель возвращает готовый объект или обращение к вашей функции. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому сменить модель можно без переписывания интеграции.

Можно ли загрузить в gemini-3.5-transcribe-live-preview изображения, аудио или видео?

Изображения и документы — да, их можно отправлять вместе с текстом: скриншоты, схемы, таблицы, PDF. Аудио и видео в наших данных не отмечены, поэтому заранее обещать их не будем — проверьте на своём примере. Отвечает модель текстом.

Насколько хорошо gemini-3.5-transcribe-live-preview понимает русский язык?

Язык промтов и ответов в наших данных не указан, так что конкретику обещать не станем — прогоните пару своих типовых запросов и оцените результат сами. Интерфейс BotHub русскоязычный, оплата в рублях российскими картами, доступ без VPN и зарубежной карты.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК