gemini-3.5-transcribe

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4

Характеристики

Входные данные
текст, изображения, документы
Результат
текст
Размер контекста
98 304 токена
Макс. длина ответа
32 000 токенов
Уровни рассуждений
низкий, средний, высокий
Возможности
рассуждения, вызов функций, Batch API
15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-3.5-transcribeМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-3.5-transcribe?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-3.5-transcribe

Можно ли использовать результаты gemini-3.5-transcribe в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-3.5-transcribe и для каких задач подходит?

gemini-3.5-transcribe от Google работает с текстом, документами и изображениями, превращая их в структурированный текст. Модель рассуждает перед ответом, вызывает функции и держит контекст до 65 536 токенов, поэтому подходит для расшифровки содержимого файлов, извлечения данных и аналитики. Доступ в BotHub из РФ без VPN.

Сколько текста может написать gemini-3.5-transcribe за один ответ?

За один ответ модель выдаёт до 32 000 токенов — это примерно крупная статья или подробная расшифровка на десятки страниц. Если материал объёмнее, разбивайте работу на части и передавайте их последовательно: общий контекст в 65 536 токенов это позволяет.

Умеет ли gemini-3.5-transcribe рассуждать перед ответом?

Да, рассуждения перед ответом подтверждены: модель разбирает задачу по шагам, прежде чем выдать результат. Это заметно на сложных документах, многоступенчатых инструкциях и задачах, где важно связать разрозненные фрагменты текста и прийти к обоснованному выводу.

Поддерживает ли gemini-3.5-transcribe вызов функций и вывод в JSON?

Да, и то и другое. Модель вызывает функции и возвращает структурированный JSON, который удобно складывать в базу или передавать дальше по пайплайну. В BotHub работает единый OpenAI-совместимый API: подключаете один раз и переключаете модели, не переписывая интеграцию.

Можно ли загрузить в gemini-3.5-transcribe изображения, аудио или видео?

Изображения и документы — да, они подтверждены в наших данных: можно прислать скан, PDF или фотографию и получить текстовый разбор. Про аудио и видео пометки у нас нет, так что уточняйте доступные форматы в интерфейсе перед тем, как строить процесс.

Насколько хорошо gemini-3.5-transcribe понимает русский язык?

В наших данных характеристики по языкам не указаны, поэтому обещать ничего не станем. Проверить проще всего на практике: отправьте свой типовой документ или задачу в BotHub и сравните результат с другими моделями — переключение занимает пару секунд, оплата российскими картами.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК