gemini-3.5-live-translate-preview

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4
Главная

/

Модели

/

gemini-3.5-live-translate-preview
32 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

65 536

Размер контекста

(в токенах)

15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-3.5-live-translate-previewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Генерация текста
Генерация речи
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-3.5-live-translate-preview?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-3.5-live-translate-preview

Можно ли использовать результаты gemini-3.5-live-translate-preview в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-3.5-live-translate-preview и для каких задач подходит?

Модель работает с текстом, принимает на вход документы и изображения, рассуждает перед ответом и умеет озвучивать результат. Контекстное окно — 65 536 токенов, в ответе до 32 000. Подойдёт для разбора файлов, аналитики по скриншотам, диалоговых сценариев и агентов с вызовом внешних инструментов.

В каком качестве и формате генерирует gemini-3.5-live-translate-preview?

На выходе это текст и аудио: по нашим данным модель умеет генерировать звук помимо обычного ответа. Лимит одного ответа — 32 000 токенов, этого хватает на длинный разбор, перевод объёмного фрагмента или сценарий озвучки. Структурированный ответ в JSON тоже поддерживается.

Умеет ли gemini-3.5-live-translate-preview рассуждать перед ответом?

Да, рассуждения перед ответом подтверждены в наших данных. Модель сначала разбирает условие, а затем выдаёт итог — это заметно на задачах с несколькими шагами: сопоставление данных из документа, логика, расчёты, разбор противоречивых формулировок. Для простых запросов разница будет меньше.

Поддерживает ли gemini-3.5-live-translate-preview вызов функций и вывод в JSON?

Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON — можно подключать её к своим сервисам, базам и внешним API, получая предсказуемые поля вместо свободного текста. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, так что смена модели не ломает интеграцию.

Можно ли загрузить в gemini-3.5-live-translate-preview изображения, аудио или видео?

Изображения и документы — да, это подтверждено: можно прислать скриншот, схему, фото страницы или файл и попросить разбор. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, поэтому такие форматы стоит проверить на своём примере. Контекст — 65 536 токенов на всё вместе.

Насколько хорошо gemini-3.5-live-translate-preview понимает русский язык?

Язык промтов и ответов в наших данных не описан, поэтому обещать конкретное качество русского мы не станем — проще отправить пару своих типовых запросов и сравнить. Интерфейс BotHub русскоязычный, оплата в рублях российскими картами, доступ без VPN и зарубежной карты.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК