gemini-3-pro-preview

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4
Главная

/

Модели

/

gemini-3-pro-preview
32 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

1 048 576

Размер контекста

(в токенах)

15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-3-pro-previewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-3-pro-preview?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-3-pro-preview

Можно ли использовать результаты gemini-3-pro-preview в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-3-pro-preview и для каких задач подходит?

Это универсальная модель Google для работы с текстом, документами и изображениями: разбор кода и отладка, рассуждения и STEM-задачи, анализ файлов. Контекст до 1 048 576 токенов позволяет загрузить целую кодовую базу, отчёт или договор и получить выжимку, проверку или готовый фрагмент кода.

Сколько текста может написать gemini-3-pro-preview за один ответ?

До 32 000 токенов вывода в одном ответе — этого хватит на длинную статью, техническую документацию или крупный модуль кода. Если нужно больше, попросите продолжить: контекст в 1 048 576 токенов позволяет держать всю переписку и исходные файлы рядом.

Умеет ли gemini-3-pro-preview рассуждать перед ответом?

Да, по нашим данным модель поддерживает рассуждения и цепочку размышлений перед ответом. Это помогает на задачах, где важен не быстрый отклик, а разбор по шагам: математика, логика, проектирование архитектуры, поиск причины ошибки в коде.

Поддерживает ли gemini-3-pro-preview вызов функций и вывод в JSON?

Да, модель умеет вызывать функции и отдавать структурированный вывод в JSON. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub вы подключаете её к своему агенту или сервису, а при необходимости переключаетесь на другую модель, не переписывая интеграцию.

Можно ли загрузить в gemini-3-pro-preview изображения, аудио или видео?

По нашим данным на вход подтверждены изображения и документы, включая нативную обработку файлов: схемы, скриншоты, таблицы, PDF. Пометок про аудио и видео у нас нет, поэтому опирайтесь на текст, картинки и документы — это проверенные сценарии.

Насколько хорошо gemini-3-pro-preview понимает русский язык?

Модели семейства Gemini известны как многоязычные, поэтому с русскоязычными запросами модель обычно справляется уверенно. Точных характеристик в наших данных нет, так что проверьте её на своих задачах: доступ из РФ открыт без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК