gemini-2.5-flash-tts

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4
Главная

/

Модели

/

gemini-2.5-flash-tts
32 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

65 536

Размер контекста

(в токенах)

15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-2.5-flash-ttsМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-2.5-flash-tts?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-2.5-flash-tts

Можно ли использовать результаты gemini-2.5-flash-tts в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-2.5-flash-tts и для каких задач подходит?

По нашим данным модель принимает текст, изображения и документы, умеет рассуждать перед ответом и вызывать функции. Подходит для разбора файлов и скриншотов, подготовки и редактуры текстов, в том числе реплик для озвучки, а также для сценариев, где ответ нужно вернуть структурированным JSON.

Сколько текста может написать gemini-2.5-flash-tts за один ответ?

Лимит одного ответа — 32000 токенов, это десятки страниц. Общее окно контекста составляет 65536 токенов, и в него входит всё: ваш запрос, приложенные документы и сам ответ. Если материал большой, разбивайте задачу на части, чтобы оставался запас контекста.

Умеет ли gemini-2.5-flash-tts рассуждать перед ответом?

Да, рассуждения перед ответом подтверждены нашими данными. Модель может разложить задачу на шаги и только потом дать результат — это заметно на разборе документов, сравнении вариантов и задачах, где важна последовательность действий, а не первая пришедшая формулировка.

Поддерживает ли gemini-2.5-flash-tts вызов функций и вывод в JSON?

Да, вызов функций и структурированный вывод JSON поддерживаются. Модель можно подключить к своим инструментам и получать ответ в заданной схеме. В BotHub она доступна через единый OpenAI-совместимый API, так что переключение на другую модель не требует переписывать интеграцию.

Можно ли загрузить в gemini-2.5-flash-tts изображения, аудио или видео?

По нашим данным на вход помимо текста принимаются изображения и документы: можно прислать скриншот, схему, скан или файл и попросить разобрать содержимое. Поддержка аудио и видео в наших данных не отмечена, поэтому такие форматы стоит проверить на своей задаче.

Насколько хорошо gemini-2.5-flash-tts понимает русский язык?

Наши данные не фиксируют языки промта и ответа, поэтому точных обещаний здесь не дадим — проще проверить модель на своём типичном запросе. Сам сервис BotHub работает на русском, доступен из России без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК