gemini-2.5-flash-preview-04-17

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4
Главная

/

Модели

/

gemini-2.5-flash-preview-04-17
32 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

65 536

Размер контекста

(в токенах)

15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-2.5-flash-preview-04-17Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-2.5-flash-preview-04-17?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-2.5-flash-preview-04-17

Можно ли использовать результаты gemini-2.5-flash-preview-04-17 в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-2.5-flash-preview-04-17 и для каких задач подходит?

Это текстовая модель Google с поддержкой рассуждений: она разбирает длинные документы, отвечает на вопросы по изображениям, пишет и правит код, помогает с задачами по STEM и аналитикой. Подходит для чатов, ассистентов и обработки больших объёмов текста, где важна скорость отклика.

Сколько текста может написать gemini-2.5-flash-preview-04-17 за один ответ?

За один ответ модель выдаёт до 32000 токенов — этого хватает на объёмную статью, подробную документацию или крупный модуль кода. Общее окно контекста 65536 токенов, поэтому учитывайте, что запрос и ответ делят его между собой.

Умеет ли gemini-2.5-flash-preview-04-17 рассуждать перед ответом?

Да, режим рассуждений подтверждён: перед финальным ответом модель прогоняет внутреннюю цепочку шагов. Это помогает в математике, логике, разборе кода и многоступенчатых задачах, где важен не только результат, но и корректный путь к нему.

Поддерживает ли gemini-2.5-flash-preview-04-17 вызов функций и вывод в JSON?

Да. Модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, так что её удобно встраивать в агентов и пайплайны: она сама выбирает нужный инструмент и возвращает ответ в заданной схеме. В BotHub это доступно через единый OpenAI-совместимый API.

Можно ли загрузить в gemini-2.5-flash-preview-04-17 изображения, аудио или видео?

По нашим данным на вход принимаются изображения и документы: можно прислать скриншот, фото, схему или файл с таблицей и попросить разобрать содержимое. Поддержка аудио и видео у нас отдельно не отмечена, поэтому такие сценарии стоит проверить на своей задаче.

Насколько хорошо gemini-2.5-flash-preview-04-17 понимает русский язык?

В наших данных язык запросов и ответов отдельно не описан, поэтому точных обещаний мы не даём. Семейство Gemini в целом работает с многими языками, так что проще всего проверить на своей задаче: задайте пару типовых вопросов и сравните ответ с другой моделью в том же окне BotHub.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК