Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025
нейросеть
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025?
Частые вопросы о Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель создавалась для работы с интерфейсами: она разбирает скриншот страницы и предлагает следующее действие — клик, ввод текста, прокрутку, переход. Плюс обычные задачи: текст, разбор документов, вызов внешних инструментов. Подходит для агентов, автоматизации веб-сценариев и тестирования интерфейсов.
Максимум за один ответ — 32 000 токенов, это примерно несколько десятков страниц текста. Контекстное окно — 200 000 токенов, так что в запрос спокойно укладываются длинная переписка, документация или серия скриншотов, и модель держит всё это в виду целиком.
Да, режим рассуждений подтверждён: перед ответом модель выстраивает цепочку шагов. Для работы с интерфейсами это ключевое — нужно понять, что на экране, и выбрать следующее действие. На сложных многошаговых задачах результат выходит точнее, хотя и чуть медленнее.
Да, и то и другое. Модель вызывает функции и возвращает структурированный JSON по вашей схеме — удобно подключать её к своему коду и внешним сервисам. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, так что другую модель можно подставить без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да, это подтверждено: скриншоты, фотографии, PDF и другие файлы модель разбирает вместе с текстом запроса. Про аудио и видео в наших данных пометки нет, поэтому обещать их не будем — проще проверить прямо в интерфейсе BotHub на своём файле.
В наших данных языки промптов и ответов не зафиксированы, поэтому обещаний давать не станем. Самый надёжный путь — проверить на своей задаче: в BotHub вы отправляете запрос и тут же сравниваете результат с другой моделью, а платите только за использованные токены.