gemini-2.0-flash-lite-001

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4
Главная

/

Модели

/

gemini-2.0-flash-lite-001
32 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

1 048 576

Размер контекста

(в токенах)

15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-2.0-flash-lite-001Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-2.0-flash-lite-001?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-2.0-flash-lite-001

Можно ли использовать результаты gemini-2.0-flash-lite-001 в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-2.0-flash-lite-001 и для каких задач подходит?

Это быстрая модель Google для текстовых задач: суммаризация, извлечение данных, ответы по документам, помощь с кодом и поточная обработка больших объёмов текста. Принимает на вход изображения и документы, умеет вызывать функции. Контекст — 1 048 576 токенов, так что в один запрос поместится целый отчёт или кодовая база.

Сколько текста может написать gemini-2.0-flash-lite-001 за один ответ?

За один ответ модель выдаёт до 32 000 токенов — этого хватает на объёмную статью, подробную инструкцию, большой JSON или крупный фрагмент кода. Если нужно больше, попросите продолжить: огромный входной контекст позволяет держать весь предыдущий текст в диалоге и не терять нить.

Умеет ли gemini-2.0-flash-lite-001 рассуждать перед ответом?

В наших данных режим рассуждений не отмечен, но это не значит, что его нет. Модель отвечает быстро и по сути. Если нужны пошаговые выкладки, попросите об этом прямо в промте — или переключитесь в том же окне на модель с рассуждениями.

Поддерживает ли gemini-2.0-flash-lite-001 вызов функций и вывод в JSON?

Да. Вызов функций (function calling) и структурированный вывод JSON поддерживаются — модель можно встроить в агентов, подключить к внешним сервисам и получать предсказуемые ответы по схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому смена модели не потребует переписывать интеграцию.

Можно ли загрузить в gemini-2.0-flash-lite-001 изображения, аудио или видео?

По нашим данным на вход принимаются изображения и документы: загрузите скан, фотографию, PDF или таблицу и попросите разобрать содержимое, достать нужные поля или сделать выжимку. Работа с аудио и видео в наших данных не отмечена — это стоит проверить на своём файле.

Насколько хорошо gemini-2.0-flash-lite-001 понимает русский язык?

Данных о поддержке конкретных языков у нас нет, поэтому обещать не будем — качество проще проверить на своей задаче. В BotHub это занимает минуту: оплата по факту за токены, без подписки, без VPN и зарубежной карты. Не подойдёт — переключитесь на другую модель в том же окне.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК