gemini-2.0-flash-001

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4
Главная

/

Модели

/

gemini-2.0-flash-001
32 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

1 000 000

Размер контекста

(в токенах)

15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-2.0-flash-001Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-2.0-flash-001?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-2.0-flash-001

Можно ли использовать результаты gemini-2.0-flash-001 в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-2.0-flash-001 и для каких задач подходит?

Это текстовая модель Google с контекстом в миллион токенов. Она разбирает длинные документы и кодовые базы, пишет и рефакторит код, помогает с отладкой, отвечает на вопросы по загруженным файлам и изображениям, работает с вызовом функций в ваших сервисах.

Сколько текста может написать gemini-2.0-flash-001 за один ответ?

За один ответ модель выдаёт до 32 000 токенов — этого хватает на большую статью, подробный разбор документа или крупный файл с кодом. Если нужен объём больше, разбивайте задачу на части: контекст в миллион токенов позволяет держать всю переписку целиком.

Умеет ли gemini-2.0-flash-001 рассуждать перед ответом?

В наших данных отдельный режим рассуждений у этой модели не отмечен, она отвечает сразу, что даёт высокую скорость. При этом вы можете попросить её расписать решение по шагам прямо в промте: для задач по математике, логике и STEM это обычно заметно улучшает результат.

Поддерживает ли gemini-2.0-flash-001 вызов функций и вывод в JSON?

Да, вызов функций и структурированный вывод JSON поддерживаются. Модель подключается к вашим инструментам, возвращает ответ в заданной схеме и аккуратно встраивается в пайплайны. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub вы переключитесь на другую модель, не переписывая интеграцию.

Можно ли загрузить в gemini-2.0-flash-001 изображения, аудио или видео?

На вход, помимо текста, модель принимает изображения и документы, причём файлы обрабатываются нативно, без отдельного распознавания. Аудио и видео в наших данных не отмечены, поэтому для озвучки или разбора записей удобнее взять в BotHub профильную модель, она открывается в том же окне.

Насколько хорошо gemini-2.0-flash-001 понимает русский язык?

Семейство Gemini изначально многоязычное, и на практике модель уверенно работает с русским: отвечает по документам, пишет код и объясняет решения. Точных данных о языках у нас нет, поэтому лучший способ — проверить на ваших задачах в BotHub и сравнить с другими моделями в одном окне.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК