Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Invite d'image
(par 1K tokens)
Comment ça marche YandexGPT Lite?
Questions fréquentes sur YandexGPT Lite
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Il s'agit d'un modèle textuel de Yandex pour le travail quotidien sur le texte : résumés, réécriture et édition, réponses aux questions, brouillons d'e-mails et descriptions. Il accepte des documents en entrée, il est donc adapté à l'analyse de fichiers et à l'extraction des points essentiels de longs documents.
Jusqu'à 32 768 jetons par réponse — c'est suffisant pour un article détaillé, un rapport volumineux ou une série de descriptions en une seule requête. La fenêtre de contexte est de 32 000 jetons, ce qui permet d'inclure votre document, vos instructions et l'historique de la conversation.
Dans nos données, aucun mode de raisonnement distinct n'est indiqué pour ce modèle. Cependant, vous pouvez obtenir une analyse étape par étape avec un prompt classique : demandez-lui de détailler la logique étape par étape. Si vous avez besoin de chaînes de réflexion développées, des modèles de raisonnement sont disponibles à proximité dans BotHub — le changement se fait en un clic.
Dans nos données, la prise en charge de l'appel de fonctions (function calling) et de la sortie structurée stricte n'est pas indiquée, nous ne pouvons donc pas la garantir. En pratique, le modèle répond généralement selon un modèle défini si vous spécifiez le format dans le prompt. Pour des schémas fiables, choisissez un modèle avec une sortie structurée (structured output) confirmée.
Le modèle travaille avec du texte et des documents : vous téléchargez un fichier, et il en fait un résumé, répond aux questions sur le contenu ou réécrit des fragments. Pour les images, l'audio et la vidéo, BotHub propose des modèles multimodaux distincts — ils sont disponibles dans la même fenêtre et via une API unique.
Le modèle a été créé par Yandex et est initialement orienté vers les tâches en langue russe, ce qui est visible dans l'édition, les résumés et la correspondance professionnelle. Le meilleur moyen de vérifier est de comparer sa réponse avec d'autres modèles dans BotHub sur votre texte : accès depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère.