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Il s'agit d'un modèle de synthèse vocale d'OpenAI : vous envoyez du texte et recevez une piste audio prête à l'emploi. Il convient pour la voix off de vidéos et de clips, les versions audio d'articles, les réponses vocales dans les bots et services, ainsi que pour la lecture de notifications et de supports pédagogiques.

En sortie, vous obtenez un fichier audio avec une voix synthétisée, que vous pouvez immédiatement intégrer dans une vidéo, une newsletter ou une application. Pour une requête, le modèle traite le texte dans une limite de contexte d'environ 4095 jetons ; il est pratique de traiter les longs documents par parties.

Aucun mode de raisonnement distinct n'est indiqué dans nos données, et il n'est pas nécessaire pour la synthèse vocale : la tâche du modèle est de lire le texte transmis. Si vous avez besoin de logique, de raisonnement ou de STEM, préparez le texte dans un modèle textuel et transmettez le résultat ici.

Dans nos données, l'appel de fonctions et la sortie structurée ne sont pas indiqués pour ce modèle : il fournit de l'audio et non une réponse textuelle selon un schéma. Il est pratique de construire la logique avec le 'function calling' sur un modèle textuel et de connecter tts-1 comme étape de synthèse vocale via l'API unifiée BotHub.

La réception de fichiers autres que du texte n'est pas indiquée dans nos données — le travail est basé sur la description textuelle que vous transmettez pour la synthèse vocale. Si votre scénario nécessite des images ou des vidéos, connectez un autre modèle dans la même interface BotHub et créez une chaîne.

Nous n'avons pas de données sur les langues, il est donc plus honnête de vérifier en pratique : envoyez un court fragment et écoutez le résultat. Le paiement sur BotHub s'effectue à la consommation de jetons, sans abonnement, donc le test ne coûtera que très peu, et les jetons inutilisés ne sont pas perdus.