Text Embedding Ada 002
Réseau Neuronal
Text Embedding Ada 002 — модель эмбеддингов OpenAI для семантического поиска, RAG и кластеризации текста.
2 703
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
4 095
Taille du contexte
(en tokens)
0,15 $
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Пример кода и API для Text Embedding Ada 002Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Comment ça marche Text Embedding Ada 002?
Text Embedding Ada 002 — предыдущее поколение эмбеддинг-моделей OpenAI: на вход подаётся текст, на выходе — числовой вектор, по близости которого оценивается смысловое сходство фрагментов. Модель применяют там, где индекс уже построен на ней и переиндексация нежелательна. В BotHub она подключается по единому OpenAI-совместимому API: доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, а рядом в том же окне вы найдёте более 250 других моделей. Собрать на ней можно семантический поиск по базе документов, RAG-пайплайны поверх Qdrant или pgvector, кластеризацию обращений в поддержку, дедупликацию карточек товаров и рекомендации по смысловой близости.Questions fréquentes sur Text Embedding Ada 002
Puis-je utiliser les résultats de Text Embedding Ada 002 à des fins commerciales ?
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК