Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

C'est un modèle textuel avec une fenêtre de contexte de 262 144 jetons : il analyse de longs documents, écrit et refactorise du code, aide au débogage, répond aux questions STEM et raisonne avant de répondre. Il accepte du texte, des documents et des images.

La limite par réponse est de 32 768 jetons, soit environ un long article ou un gros fichier de code complet. Si vous avez besoin d'un résultat plus volumineux, divisez la tâche : le contexte de 262 144 jetons permet de conserver toute la conversation et les fragments déjà générés.

Oui, le mode de raisonnement est confirmé. Le modèle peut décomposer une tâche en étapes avant la réponse finale — cela aide considérablement en mathématiques, logique, analyse de code et tâches complexes où la précision prime sur la vitesse.

Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée. Vous pouvez connecter des outils externes, des bases de données et vos propres services, en obtenant une réponse dans un schéma prévisible — pratique pour les agents et pipelines où le résultat est directement intégré au code.

Images et documents, oui, vous pouvez les envoyer avec du texte : le modèle analysera une capture d'écran, un schéma, un graphique ou un fichier multipage et répondra par texte. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge, il vaut mieux choisir un modèle spécialisé dans le catalogue.

Nous n'avons pas de données sur les langues, nous ne promettons donc rien — le plus simple est de tester. Envoyez votre requête type et comparez le résultat avec d'autres modèles dans la même fenêtre : le changement prend quelques secondes, le paiement se fait à l'usage.