Switchyard
Réseau Neuronal
Switchyard est un routeur de modèles open-source qui distribue automatiquement les requêtes entre les IA et optimise leurs coûts.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 330 000 tokens
Comment ça marche Switchyard?
Switchyard est un routeur de requêtes open-source : au lieu d'une IA fixe, il sélectionne automatiquement le modèle adapté à chaque demande en fonction des données du marché, tout en maîtrisant les coûts. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement par jetons (sans abonnement) et un solde qui n'expire pas. Avec plus de 250 modèles disponibles dans une interface unique, il est facile de comparer la réponse du routeur avec un modèle choisi manuellement. L'API compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire le code. Les échanges sont chiffrés via AES-GCM, les données ne sont pas conservées, et les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Idéal pour réduire les coûts de requêtes répétitives, prototyper un service multi-modèles, automatiser le support de premier niveau, générer des brouillons ou tester quel modèle est le plus précis pour votre tâche.Questions fréquentes sur Switchyard
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Switchyard est un modèle textuel de NVIDIA. Il accepte du texte et des documents, ce qui le rend idéal pour les contenus longs : analyse de rapports, résumés, structuration, édition, réécriture, réponses aux questions sur des fichiers, aide au code et à la documentation technique.
Le volume maximal par réponse est de 330 000 jetons, soit des centaines de pages. Cela suffit pour un long rapport, la traduction d'un document volumineux ou une documentation technique complète, sans découpage manuel. La fenêtre de contexte est d'un million de jetons.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué dans nos données, mais cela ne signifie pas qu'il est absent. Si vous avez besoin d'un raisonnement étape par étape, demandez-le explicitement dans votre requête : le modèle décomposera la tâche dans sa réponse, ce qui suffit généralement pour la logique ou les calculs.
Nous n'avons pas d'informations sur l'appel de fonctions ou la sortie structurée stricte, nous ne pouvons donc pas garantir cette prise en charge. En pratique, vous pouvez définir le format dans le prompt et demander un retour JSON uniquement. Avant la mise en production, testez le modèle sur vos scénarios via l'API BotHub.
Les documents, oui, c'est confirmé : téléchargez des fichiers et posez des questions dessus. Les images, l'audio et la vidéo ne sont pas indiqués comme formats d'entrée. Si vous avez besoin de gérer des médias, des modèles multimodaux sont disponibles sur BotHub, avec une commutation facile dans la même interface.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur la qualité du russe pour ce modèle, nous ne ferons donc aucune promesse. Le plus simple est de tester avec votre propre texte : ouvrez Switchyard sur le site ou via le bot Telegram de BotHub. Accès depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, paiement en roubles.