Summarize
Réseau Neuronal
Summarize est un modèle de résumé abstractif de ScaleDown pour compresser de longs textes et documents en un résumé cohérent.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 4 000 tokens
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Comment ça marche Summarize?
Summarize est un modèle de résumé abstractif de ScaleDown. Il ne se contente pas d'extraire des phrases, mais réécrit le contenu, produisant un résumé cohérent qui préserve le sens original ; contrairement aux approches extractives qui assemblent des citations de manière saccadée. Le modèle est conçu pour les longs textes et documents nécessitant une synthèse compacte et fiable. Via BotHub, l'API Summarize est accessible sans VPN ni carte étrangère : paiement par carte russe en roubles, sans abonnement, les jetons n'expirent pas. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une interface unique, avec une API compatible OpenAI pour basculer entre eux sans réécrire l'intégration. Les données sont chiffrées via AES-GCM et ne sont pas conservées. Les entreprises bénéficient de contrats, factures, gestion électronique des documents et d'un panneau d'administration avec limites. Utile pour résumer des rapports et études, synthétiser des transcriptions de réunions et d'appels, créer des revues de presse, préparer des annotations pour des bases de connaissances et compresser des documents volumineux avant l'étape suivante du pipeline.Questions fréquentes sur Summarize
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Il s'agit d'un modèle textuel de ScaleDown avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons. Il est utile pour compresser de grands volumes de matériel : résumer un rapport, extraire l'essentiel d'une correspondance ou d'un contrat, synthétiser un article. Vous pouvez fournir du texte, des documents et des images en entrée.
Jusqu'à 4000 jetons par génération, ce qui suffit pour un résumé détaillé, une synthèse ou un résumé structuré de plusieurs pages. Si le résultat doit être plus long, divisez la tâche en parties et demandez au modèle de continuer à partir de l'endroit souhaité.
Un mode de raisonnement étape par étape distinct n'est pas indiqué dans nos données. En pratique, vous pouvez obtenir un résultat plus réfléchi via un prompt : demandez au modèle d'identifier d'abord les points clés et la structure du document, puis de rédiger le résumé final.
La prise en charge de l'appel de fonctions (function calling) et de la sortie structurée stricte n'est pas indiquée dans nos données. Si vous avez besoin d'une réponse au format JSON, décrivez le schéma directement dans le prompt et donnez un exemple ; c'est généralement suffisant pour analyser le résultat côté application.
Oui, le modèle accepte les images et les documents, y compris sous leur forme native ; vous pouvez envoyer un scan, un PDF ou une capture d'écran et demander un résumé du contenu. Rien n'est indiqué concernant le traitement de l'audio et de la vidéo dans nos données, il ne faut donc pas compter dessus.
La qualité du russe n'est pas décrite séparément dans nos données, il est donc plus fiable de tester le modèle avec votre propre matériel. Dans BotHub, c'est simple : téléchargez un document type, examinez le résultat et, si nécessaire, passez à un autre modèle dans la même fenêtre sans modifier l'intégration.