Step 5 Preview
Réseau Neuronal
Step 5 Preview est le modèle phare de StepFun basé sur l'architecture Mixture-of-Experts pour les agents et le développement.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 048 576 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 64 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Step 5 Preview?
Step 5 Preview est le modèle phare de StepFun basé sur une architecture Mixture-of-Experts clairsemée : sur 600 milliards de paramètres, environ 27 milliards sont actifs à chaque étape. L'accent est mis sur le travail des agents : le modèle excelle dans le développement logiciel et les scénarios professionnels complexes nécessitant une longue chaîne d'étapes. Sur BotHub, il est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles à l'usage, sans expiration des jetons. Plus de 250 autres réseaux neuronaux sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer facilement les réponses. Pour la production, une API compatible OpenAI est disponible, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les entreprises bénéficient de contrats, de factures et d'un panneau d'administration avec limites. Utilisez Step 5 Preview pour les agents autonomes, l'analyse et le refactoring de code, le débogage de services complexes, la documentation technique et l'analyse de documents de travail.Questions fréquentes sur Step 5 Preview
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Il s'agit d'un modèle textuel StepFun avec un mode de raisonnement et un contexte allant jusqu'à 1 000 000 de jetons. Il est adapté à l'analyse de documents volumineux et de bases de code, à l'écriture et au refactoring de code, à l'analyse de rapports, à la préparation d'analyses et à la création d'agents avec appel d'outils.
Jusqu'à 64 000 jetons par réponse, ce qui suffit pour un article volumineux, une analyse technique détaillée, un grand module de code ou une documentation complète. Si le contenu est plus important, divisez la tâche : le contexte d'un million de jetons permet de conserver toute la conversation.
Oui, le mode de raisonnement est confirmé. Le modèle décompose d'abord la tâche étape par étape avant de fournir un résultat. Cela aide considérablement en mathématiques, en logique, dans le débogage de code et le travail sur de longs documents nécessitant de comparer plusieurs fragments.
Oui, le function calling et la sortie structurée en JSON sont pris en charge. Le modèle peut être connecté à des outils, bases de données et services externes. Dans BotHub, cela se fait via une API compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Selon nos données, le modèle accepte du texte, des images et des documents en entrée. Vous pouvez envoyer une capture d'écran d'interface, un schéma, un graphique ou un fichier PDF et demander d'analyser le contenu, d'extraire des données ou d'expliquer ce qui est représenté.
Le modèle traite les requêtes en russe aussi bien que les autres tâches, et la qualité est mieux vérifiée avec vos propres documents. Dans BotHub, vous pouvez l'utiliser directement depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles à l'usage.