Sonar Pro Search
Réseau Neuronal
Sonar Pro Search, recherche par agent de Perplexity : mode Pro Search pour un raisonnement approfondi et une analyse détaillée.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Sonar Pro Search?
Sonar Pro Search est un modèle Perplexity avec le mode agent Pro Search : il ne se contente pas de donner une réponse, il effectue des recherches séquentielles, compare les résultats et construit un raisonnement. Il est idéal pour les tâches nécessitant une analyse étape par étape plutôt qu'une brève réponse. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, et vous payez en roubles à l'usage, selon les jetons consommés, sans abonnement. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre, permettant une commutation facile. Une API unique compatible OpenAI permet d'intégrer la recherche dans votre produit et de changer de modèle ultérieurement sans réécrire l'intégration. Les données sont chiffrées ; pour les entreprises, nous proposons des contrats, des factures, l'EDI et un panneau d'administration avec limites. Sonar Pro est utile aux analystes pour l'étude des marchés et des concurrents, aux marketeurs pour les revues et plans de contenu basés sur des données collectées, aux chercheurs pour approfondir des sujets, aux équipes produit pour la collecte rapide d'informations avant décision, et aux développeurs pour intégrer la recherche par agent dans leurs propres assistants.Questions fréquentes sur Sonar Pro Search
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Il s'agit d'un modèle textuel Perplexity axé sur les scénarios de recherche : il répond aux questions en s'appuyant sur des sources trouvées, analyse les documents et images téléchargés, et raisonne avant de répondre. Un contexte de 200 000 jetons permet de l'utiliser pour la recherche, les études de marché, la vérification des faits et l'analyse de longs rapports.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 8 000 jetons, soit plusieurs pages de texte : une analyse détaillée, un article ou un grand fragment de code. Si vous avez besoin de plus, demandez la suite dans le message suivant : le contexte de 200 000 jetons permet de conserver tout le texte précédent dans la conversation.
Oui, cela est confirmé par nos données : le modèle raisonne avant de répondre et décompose la tâche en étapes. L'effet est visible sur les comparaisons, les calculs et les questions nécessitant de synthétiser des informations provenant de diverses sources. La réponse est un peu plus lente, mais la logique des conclusions est plus facile à suivre et à vérifier.
Nos données ne l'indiquent pas explicitement, mais cela ne signifie pas que ce n'est pas possible. Le modèle est accessible via l'API unique compatible OpenAI de BotHub, il est donc plus simple de tester le comportement avec vos propres schémas. Le format souhaité peut être décrit directement dans le prompt et le résultat validé de votre côté.
Vous pouvez envoyer des images et des documents : le modèle lira une capture d'écran, un schéma ou un fichier et répondra par du texte. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués dans nos données ; pour la transcription ou l'analyse de fichiers vidéo, choisissez un modèle avec les capacités appropriées sur BotHub, le changement ne prend que quelques clics.
La langue des prompts et des réponses n'est pas spécifiée dans nos données, nous ne faisons donc aucune promesse précise. La pratique est simple : envoyez votre requête habituelle et évaluez le résultat. D'autres modèles sont disponibles à proximité sur BotHub, vous pouvez donc comparer les réponses sur une même tâche dans une seule fenêtre, sans VPN ni carte étrangère.