Relace Apply 3
Réseau Neuronal
Relace Apply 3 est un modèle Relace pour appliquer des modifications au code, avec une API pour les éditeurs et pipelines.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 256 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Relace Apply 3?
Relace Apply 3 est un modèle spécialisé de Relace avec une tâche précise : prendre une modification proposée et l'intégrer soigneusement dans le fichier source sans affecter le reste du code. Ce n'est pas un chatbot, mais un outil d'exécution : un modèle conçoit le changement, Relace Apply 3 l'applique aux fichiers, vous évitant la fusion manuelle et les erreurs d'insertion. Sur BotHub, il fonctionne sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles par carte russe, à l'usage, sans abonnement. L'accès se fait via une API compatible OpenAI, permettant une intégration facile dans les éditeurs ou CI, et le basculement entre plus de 250 modèles en quelques lignes de configuration. Les données sont chiffrées et non conservées. Les équipes bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Utile pour créer un agent de code, automatiser le refactoring, intégrer l'application automatique de correctifs dans les revues de code ou construire des pipelines où un modèle génère le patch et l'autre l'applique.Questions fréquentes sur Relace Apply 3
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
relace-apply-3 est un modèle textuel de Relace optimisé pour le code : il applique rapidement des modifications aux fichiers et assemble la version finale. Avec un contexte de 256 000 jetons et une entrée texte/documents/images, il est idéal pour les éditeurs de code, l'automatisation et l'analyse de gros fichiers.
Jusqu'à 128 000 jetons par réponse, un volume suffisant pour renvoyer un gros fichier complet après modifications, sans assembler de fragments. Pour les réponses courtes, la limite n'est pas gênante : sur BotHub, vous payez à l'usage.
Aucun mode de raisonnement spécifique n'est indiqué dans nos données, nous ne pouvons donc pas le garantir. Le modèle est axé sur l'application rapide et précise des modifications, pas sur le raisonnement complexe. Si vous avez besoin de chaînes de pensée, d'autres modèles sont disponibles sur BotHub, avec un basculement en quelques secondes.
La prise en charge de l'appel de fonctions et de la sortie JSON structurée n'est pas confirmée dans nos données. Testez votre scénario via l'API BotHub compatible OpenAI : si le format ne convient pas, vous pouvez changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Le modèle accepte les images et documents, ce qui est confirmé. Vous pouvez donc envoyer une capture d'écran ou une spécification avec le code. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge ; pour cela, BotHub propose d'autres modèles dans la même fenêtre.
Nous n'avons pas de données sur les langues de requête et de réponse, nous ne pouvons donc pas évaluer cela. Le plus simple est de tester vous-même : envoyez une requête type et comparez avec un autre modèle. Accès depuis la Russie sans VPN, paiement par carte russe.