Reka Edge
Réseau Neuronal
Reka Edge est un modèle multimodal compact de Reka pour l'analyse d'images et de vidéos avec réponse textuelle.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 16 384 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 14 745 tokens
- Fonctionnalités
- appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Reka Edge?
Reka Edge est un modèle multimodal compact de 7 milliards de paramètres de Reka : il accepte les images, les vidéos et le texte, et répond par du texte. Optimisé pour la compréhension du contenu visuel, il analyse les images et formule des observations tout en restant économe en ressources. Sur BotHub, Reka Edge fonctionne sans VPN ni carte étrangère : vous payez en roubles avec une carte russe, uniquement à l'usage, sans abonnement. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre, permettant de comparer facilement les réponses, et une API unique facilite le remplacement du modèle sans réécriture. Les données sont protégées par chiffrement AES-GCM, et les entreprises bénéficient de contrats, factures et d'un panneau d'administration avec limites. Idéal pour décrire des photos de produits, analyser des captures d'écran du support, extraire l'essentiel de courtes vidéos, catégoriser une médiathèque ou préparer des légendes d'images.Questions fréquentes sur Reka Edge
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Reka Edge est un modèle compact de Reka qui, via BotHub, traite le texte, les documents et les images. Il est pratique pour analyser des PDF et des scans, extraire des données, répondre sur la base de documents et faire des résumés. Accessible sans VPN ni carte étrangère, paiement à l'usage.
Selon nos données, la limite de sortie de Reka Edge est de 14 745 jetons par réponse, et l'ensemble de la conversation, incluant le prompt et les pièces jointes, tient dans un contexte de 16 384 jetons. Il est préférable de soumettre les longs documents par parties ou via des requêtes précises.
Nos données n'indiquent pas de capacité de raisonnement spécifique avant la réponse, il ne faut donc pas s'attendre à de longues réflexions internes de la part de Reka Edge. Le modèle va à l'essentiel et excelle dans les tâches nécessitant une analyse directe de documents ou d'images, plutôt qu'un raisonnement en plusieurs étapes.
Oui, selon nos données, Reka Edge prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON. Cela permet de l'intégrer dans des scénarios d'agents et des services où la réponse doit suivre un schéma défini. L'API BotHub compatible OpenAI simplifie cette intégration.
Les images et les documents, oui, c'est une fonctionnalité annoncée de Reka Edge. L'audio et la vidéo ne sont pas mentionnés dans nos données, il ne faut donc pas compter dessus. Via BotHub, le modèle accepte une image ou un fichier avec une requête textuelle et répond en fonction de leur contenu.
Nos données ne mentionnent pas spécifiquement la qualité du russe, mais Reka décrit ses modèles comme multilingues. Conseil pratique : testez Reka Edge avec vos propres formulations et documents — quelques requêtes suffiront pour évaluer ses capacités d'extraction de données et de réponse sur fichiers.