Qwen3.8 Max 0902
Réseau Neuronal
Qwen3.8 Max 0902 est un modèle multimodal d'Alibaba Qwen : il accepte texte, images et vidéo en entrée et renvoie une réponse textuelle.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 131 072 tokens
- Niveaux de raisonnement
- minimal, faible, moyen, élevé, très élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Qwen3.8 Max 0902?
Qwen3.8 Max 0902 est un snapshot mis à jour de Qwen3.8 Max par l'équipe Qwen d'Alibaba, un modèle basé sur l'architecture mixture-of-experts avec 2,4 billions de paramètres. Il accepte en entrée du texte, des images et des vidéos, et répond par du texte, permettant ainsi de gérer à la fois l'analyse de supports visuels et le travail textuel classique avec un seul modèle. L'indice 0902 désigne un snapshot spécifique de la version. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : paiement par carte russe en roubles, facturation à l'usage des jetons consommés, sans expiration. Plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer facilement les réponses, et une API unique compatible OpenAI permet de remplacer le modèle dans votre service sans réécrire l'intégration. Les dialogues sont chiffrés en AES-GCM et ne sont pas conservés. Les équipes bénéficient de contrats, factures, EDI, panneau d'administration et limites. Utilisez Qwen3.8 Max 0902 pour expliquer le contenu d'une capture d'écran ou d'un schéma, générer une description textuelle à partir d'un extrait vidéo, analyser un long document pour en tirer des conclusions, préparer un brouillon ou intégrer le modèle dans votre produit via API.Questions fréquentes sur Qwen3.8 Max 0902
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
qwen3.8-max-0902 est un modèle textuel de Qwen avec un contexte d'un million de jetons. Il accepte en entrée du texte, des documents et des images, sait raisonner avant de répondre et appeler des fonctions externes. Adapté aux grandes bases de code, à l'analyse de documents, au débogage, au refactoring, ainsi qu'aux tâches complexes de mathématiques et de logique.
La limite de sortie est de 131 072 jetons par réponse. Cela suffit pour un document technique volumineux, un grand module de code ou une analyse détaillée. Si le contenu ne tient pas, demandez la suite : le contexte d'un million de jetons permet de conserver tout le texte précédent dans le dialogue.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé. Le modèle peut décomposer une tâche en étapes, vérifier les conclusions intermédiaires avant de donner le résultat. Cela aide considérablement en mathématiques, logique, analyse de données et analyse de code, où la précision prime sur la vitesse.
Oui, qwen3.8-max-0902 prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON. Vous décrivez le schéma et les outils, le modèle renvoie un objet valide ou une requête vers votre service. Sur BotHub, cela fonctionne via une API unique compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Vous pouvez soumettre des images et des documents : le modèle analysera une capture d'écran, un schéma, un diagramme ou un PDF et répondra par du texte. La réception d'audio et de vidéo n'est pas indiquée dans nos données, ne comptez donc pas dessus. BotHub propose des modèles dédiés pour le son et la vidéo.
Nous n'avons pas de données sur les langues des prompts et des réponses, nous ne pouvons donc rien promettre de concret : testez le modèle sur votre tâche. BotHub fonctionne depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, avec paiement par carte en roubles, et d'autres modèles sont disponibles à côté pour comparaison.