Qwen3.8 Flash
Réseau Neuronal
Qwen3.8 Flash est un modèle multimodal d'Alibaba avec raisonnement : idéal pour le code, les agents et l'analyse de documents.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 131 072 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'qwen3.8-flash',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'qwen3.8-flash',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Comment ça marche Qwen3.8 Flash?
Qwen3.8 Flash est un modèle multimodal avec raisonnement d'Alibaba : il analyse non seulement le texte, mais aussi les images, graphiques, documents et vidéos longues. Il aide à coder et à gérer des scénarios d'agents, y compris l'interface de bureau. Un point fort est l'analyse de bases de code entières. Sur BotHub, accédez au modèle sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe, à l'usage, pour les jetons consommés qui n'expirent pas. D'autres réseaux de neurones sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses, et une API compatible OpenAI est disponible pour les intégrations ; les échanges sont chiffrés en AES-GCM. Pour les développeurs, Qwen3.8 Flash est utile pour la revue, le refactoring et le débogage ; pour les analystes, pour extraire des données de rapports ; pour les équipes produit, pour les assistants et l'automatisation ; pour les chercheurs, pour analyser de la documentation volumineuse et de longues vidéos.Questions fréquentes sur Qwen3.8 Flash
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
qwen3.8-flash est un modèle textuel de Qwen avec une fenêtre contextuelle allant jusqu'à 1 000 000 de jetons. Adapté aux longs documents, à l'analyse et au refactoring de code, au raisonnement, aux tâches STEM et aux appels de fonctions. Accepte texte, images et documents.
En une réponse, le modèle génère jusqu'à 131 072 jetons, soit des dizaines de pages. Cela suffit pour un rapport volumineux, l'analyse d'un grand document ou un module de code entier, sans diviser la tâche ni assembler manuellement les morceaux.
Oui, le mode de raisonnement est pris en charge : avant de répondre, le modèle analyse séquentiellement l'énoncé. Cela aide pour les mathématiques, la logique, le code et les scénarios complexes où les conclusions intermédiaires sont cruciales.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée. Vous pouvez le connecter à vos outils, recherches et bases de données via l'API BotHub compatible OpenAI, et changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Le modèle accepte les images et documents : vous pouvez demander d'analyser une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un PDF pour obtenir un résultat textuel. Aucune mention pour l'audio ou la vidéo, donc prévoyez des scénarios avec texte, images et fichiers.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur les langues, nous ne pouvons donc pas garantir la qualité du russe ; il est préférable de tester avec vos propres requêtes. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec paiement en roubles à l'usage, donc le test ne prendra que quelques minutes.