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qwen3.8-flash est un modèle textuel de Qwen avec une fenêtre contextuelle allant jusqu'à 1 000 000 de jetons. Adapté aux longs documents, à l'analyse et au refactoring de code, au raisonnement, aux tâches STEM et aux appels de fonctions. Accepte texte, images et documents.

En une réponse, le modèle génère jusqu'à 131 072 jetons, soit des dizaines de pages. Cela suffit pour un rapport volumineux, l'analyse d'un grand document ou un module de code entier, sans diviser la tâche ni assembler manuellement les morceaux.

Oui, le mode de raisonnement est pris en charge : avant de répondre, le modèle analyse séquentiellement l'énoncé. Cela aide pour les mathématiques, la logique, le code et les scénarios complexes où les conclusions intermédiaires sont cruciales.

Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée. Vous pouvez le connecter à vos outils, recherches et bases de données via l'API BotHub compatible OpenAI, et changer de modèle sans réécrire l'intégration.

Le modèle accepte les images et documents : vous pouvez demander d'analyser une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un PDF pour obtenir un résultat textuel. Aucune mention pour l'audio ou la vidéo, donc prévoyez des scénarios avec texte, images et fichiers.

Nous n'avons pas de données spécifiques sur les langues, nous ne pouvons donc pas garantir la qualité du russe ; il est préférable de tester avec vos propres requêtes. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec paiement en roubles à l'usage, donc le test ne prendra que quelques minutes.