Qwen3 Embedding 4B
Réseau Neuronal
Qwen3 Embedding 4B — модель семейства Qwen для эмбеддингов текста, ранжирования и семантического поиска.
10 813
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
32 768
Taille du contexte
(en tokens)
0,02 $
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Exemple de code et API pour Qwen3 Embedding 4BNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
Comment ça marche Qwen3 Embedding 4B?
Qwen3 Embedding 4B относится к серии Qwen3 Embedding и предназначена для построения векторных представлений текста и задач ранжирования; серия унаследовала от семейства Qwen многоязычность и работу с длинными текстами. Через BotHub модель подключается по единому OpenAI-совместимому API без VPN и зарубежной карты, с оплатой в рублях по факту потребления, а переключение на другую модель не требует переписывать интеграцию. Полученные векторы вы пишете в Qdrant, pgvector или другое хранилище и используете для семантического поиска по базе знаний, RAG-контуров поверх корпоративной документации, кластеризации обращений и тикетов, дедупликации карточек и записей, а также переранжирования результатов выдачи.Questions fréquentes sur Qwen3 Embedding 4B
Puis-je utiliser les résultats de Qwen3 Embedding 4B à des fins commerciales ?
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Service d'AssistanceOuvert de 10h00 à 18h00 MSK