Qwen Plus
Réseau Neuronal
Qwen Plus est un modèle linguistique Alibaba basé sur Qwen2.5 avec 131K jetons pour le code et les longs textes.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Qwen Plus?
Qwen Plus est basé sur le modèle Qwen2.5 et offre un équilibre entre qualité des réponses, vitesse de génération et coût des jetons. Sa fenêtre de contexte de 131K jetons permet de traiter des documents volumineux : rapports, documentation, longues conversations ou modules de code entiers, sans fragmentation. Via BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère ; le paiement s'effectue en roubles avec des cartes russes, à l'usage et non par abonnement. Plus de 250 autres réseaux neuronaux sont disponibles dans la même fenêtre, permettant de comparer les réponses ou de changer de modèle sans réécrire l'intégration grâce à l'API compatible OpenAI. Les conversations sont chiffrées, et les entreprises bénéficient de contrats, factures et d'un panneau d'administration avec limites. Les développeurs utilisent Qwen Plus pour générer et refactoriser du code, analyser des stack traces et réviser de grands modules. Les analystes l'utilisent pour extraire des conclusions de longs documents, le support pour préparer des réponses basées sur la connaissance, et les équipes produit pour prototyper des scénarios à fort volume où le coût par requête est crucial.Questions fréquentes sur Qwen Plus
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
qwen-plus est un modèle textuel de Qwen avec un contexte de 131 072 jetons. Il est adapté aux longs documents et au code : refactoring, débogage, explication de logique, analyse, résumés de rapports. Il accepte texte, images et documents, et peut appeler des fonctions externes.
En une réponse, le modèle génère jusqu'à 32 768 jetons, soit un article volumineux, une grande section de documentation ou plusieurs fichiers de code. Si le contenu est trop long, demandez simplement de continuer : la question et la réponse restent dans la fenêtre globale de 131 072 jetons.
Un mode de raisonnement spécifique n'est pas indiqué pour qwen-plus dans nos données, nous ne pouvons donc pas le garantir. Cependant, une analyse étape par étape est facile à obtenir via un prompt : demandez de décomposer la tâche, de vérifier la solution, puis de donner le résultat — le contexte long le permet.
Oui, c'est une fonctionnalité confirmée : le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée. Décrivez le schéma des outils, et il choisira l'appel approprié avec les arguments — pratique pour les agents, bots et le parsing. Avec l'API BotHub compatible OpenAI, aucune réécriture de connexion n'est nécessaire.
Images et documents, oui : envoyez une capture d'écran, un schéma, un tableau ou un fichier pour analyse. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge par ce modèle ; le catalogue BotHub propose des solutions dédiées pour cela. Vous obtenez du texte en sortie.
Nous n'avons pas d'indications sur les langues de requête et de réponse, nous ne ferons donc pas de promesses précises — il est plus simple de tester avec une tâche réelle. BotHub fonctionne entièrement en russe : interface, paiement par cartes russes en roubles, accès sans VPN ni carte étrangère.