Qwen Image Edit
Réseau Neuronal
Qwen Image Edit est un modèle de Qwen pour l'édition d'images par description et la modification précise de texte sur l'image.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images
- Sortie
- images
- Formats de fichier
- WEBP, JPG, PNG
Comment ça marche Qwen Image Edit?
Qwen Image Edit est un modèle de Qwen pour l'édition d'images par description textuelle : vous téléchargez une image, décrivez la modification et obtenez le résultat sans travail manuel sur les calques. Sa caractéristique clé, héritée de Qwen-Image, est le rendu précis du texte, ici appliqué à l'édition, permettant de modifier les inscriptions tout en préservant l'environnement. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles à l'usage (pas d'abonnement). Plus de 250 réseaux de neurones sont disponibles dans la même fenêtre, facilitant le transfert vers un autre modèle, et une API compatible OpenAI est disponible pour l'intégration. Les requêtes sont chiffrées en AES-GCM. Pour les entreprises, des contrats, factures, EDI et un panneau d'administration avec limites sont disponibles. Utile aux designers pour des itérations rapides, aux marketeurs pour créer des séries de visuels, aux équipes e-commerce pour mettre à jour les textes sur les fiches produits, et aux développeurs pour le traitement par lots via API.Questions fréquentes sur Qwen Image Edit
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle de Qwen pour la génération et l'édition d'images : il crée une image à partir d'une description textuelle et retravaille une image téléchargée selon une référence. Adapté pour modifier des objets et des arrière-plans, créer des variantes de couvertures, bannières, fiches produits et des concepts visuels rapides.
En sortie, vous obtenez une image matricielle prête à être téléchargée ou transmise via API. La résolution et les proportions dépendent de votre requête et des paramètres d'appel ; il est donc plus simple de vérifier le résultat avec une génération d'essai sur BotHub.
Aucun mode de raisonnement étape par étape n'est indiqué dans nos données : le modèle est axé sur le résultat visuel, pas sur les explications textuelles. Si vous avez besoin d'une chaîne de réflexion avant l'image, préparez votre prompt dans un modèle textuel de BotHub, puis transmettez-le ici.
Dans nos données, l'appel de fonctions (function calling) et la sortie structurée ne sont pas indiqués pour ce modèle ; sa tâche est de générer une image. Cependant, vous pouvez l'appeler via l'API compatible OpenAI de BotHub et construire la logique autour avec un modèle textuel dans la même intégration.
Les images, oui, c'est le scénario clé : vous envoyez une image comme référence et décrivez les modifications souhaitées pour obtenir une version mise à jour. Les modes audio et vidéo ne sont pas pris en charge ; BotHub propose des modèles dédiés pour ces tâches.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur les capacités linguistiques du modèle, fiez-vous donc à la pratique : formulez votre tâche aussi précisément que possible et affinez le prompt selon le résultat. Si l'image souhaitée n'est pas obtenue, il est facile de passer à un autre modèle de génération d'images dans la même fenêtre BotHub.