Phi 4
Réseau Neuronal
Phi 4 est un modèle compact de Microsoft Research à 14 milliards de paramètres, API Phi 4 pour les tâches de raisonnement complexe.
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Phi 4?
Phi 4 est un modèle linguistique de Microsoft Research à 14 milliards de paramètres, conçu pour le raisonnement complexe : il analyse les tâches à plusieurs étapes, maintient la logique d'inférence tout en restant compact, ce qui lui permet de fonctionner efficacement là où la mémoire est limitée ou la vitesse de réponse est cruciale. L'accent est mis sur la qualité du raisonnement plutôt que sur la taille. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : vous payez avec une carte russe en roubles à l'usage, pour les jetons consommés, sans abonnement, et le solde n'expire pas. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre — il est facile de comparer la réponse de Phi 4 avec une autre option, et l'API compatible OpenAI permet de changer de modèle sans réécrire l'intégration. Les conversations sont chiffrées ; pour les entreprises, un contrat, une facture, l'EDI et un panneau d'administration avec limites sont disponibles. Phi 4 aide les analystes à résoudre des problèmes complexes, les ingénieurs à vérifier la logique d'algorithmes, les enseignants à détailler des solutions étape par étape, et les équipes produit à tester rapidement des hypothèses.Questions fréquentes sur Phi 4
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Phi-4 est un modèle textuel compact de Microsoft. Il accepte non seulement du texte, mais aussi des images et des documents, ce qui le rend adapté à l'analyse de fichiers, l'extraction de données à partir de schémas et de scans, la rédaction et la correction de textes, le travail sur le code, ainsi que les problèmes logiques et mathématiques. Accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère.
Le maximum par réponse est de 14 745 jetons, ce qui suffit pour un article volumineux, une documentation ou une analyse détaillée. Tenez compte de la fenêtre de contexte totale de 16 384 jetons : elle inclut votre requête avec les pièces jointes, ainsi que la réponse elle-même. Il est préférable de diviser les grandes tâches en plusieurs parties.
Aucun mode de raisonnement étape par étape distinct n'est indiqué dans nos données, mais cela ne signifie pas que le modèle ne gère pas la logique. Une analyse détaillée est généralement facile à obtenir directement dans le prompt : demandez de décomposer la solution étape par étape et de montrer les conclusions intermédiaires, pas seulement le résultat final.
Il n'y a aucune mention de prise en charge de l'appel de fonctions ou de la sortie JSON structurée dans nos données, nous ne pouvons donc pas le garantir. Vous pouvez demander une réponse au format JSON directement dans le prompt. Si vous avez besoin d'un schéma strict et d'outils, passez à un autre modèle via l'API unifiée de BotHub sans réécrire l'intégration.
Vous pouvez télécharger des images et des documents : le modèle analysera un scan, un schéma, un tableau ou un PDF et répondra par du texte. L'audio et la vidéo ne sont pas listés comme entrées prises en charge, mais BotHub propose des modèles distincts pour cela — vous pouvez basculer vers eux dans la même fenêtre.
Nous n'avons pas de données spécifiques sur la qualité du russe, nous ne ferons donc pas de promesses à l'avance. Le moyen le plus fiable est d'envoyer votre requête habituelle et de voir le résultat. Si les formulations semblent plus faibles que prévu, comparez la réponse avec un autre modèle dans la même fenêtre BotHub, sans changer l'intégration.