Perceptron Mk1
Réseau Neuronal
Perceptron Mk1 pour l'analyse vidéo et image : modèle visuel-langage de Perceptron répondant aux requêtes textuelles.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 32 768 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 8 192 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Perceptron Mk1?
Perceptron Mk1 est un modèle visuel-langage de Perceptron pour l'analyse vidéo et le raisonnement sur le monde physique : il traite images et vidéos avec une requête textuelle pour fournir une analyse détaillée. C'est le modèle haut de gamme du fournisseur pour la compréhension visuelle, idéal pour comprendre scènes et actions. Via BotHub, accédez-y sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe à l'usage, sans abonnement. Plus de 250 modèles sont disponibles, et l'API compatible OpenAI permet d'intégrer Perceptron Mk1 facilement. Les données sont chiffrées, et les entreprises bénéficient de contrats, factures, EDI et panneau d'administration. Cas d'usage : analyse de vidéos de surveillance, robotique, vérification de contenu, analyse de production et navigation dans des archives vidéo.Questions fréquentes sur Perceptron Mk1
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
perceptron-mk1 est un modèle textuel avec raisonnement avant réponse. Il accepte texte, documents et images, idéal pour analyser rapports, schémas, captures d'écran, code et tâches nécessitant un raisonnement séquentiel. Contexte : 32 768 jetons.
Jusqu'à 8192 jetons par réponse, suffisant pour un article détaillé, un bloc de code ou une analyse approfondie. Pour un texte plus long, divisez la tâche et continuez dans le même dialogue (contexte de 32 768 jetons). Payez uniquement pour les jetons utilisés.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé : le modèle élabore d'abord sa solution avant de donner le résultat. Utile pour les problèmes complexes, mathématiques, analyse de documents et débogage. Pour les questions simples, ce mode n'est généralement pas nécessaire : formulez votre requête plus brièvement.
L'appel de fonctions et la sortie structurée ne sont pas confirmés, nous ne pouvons donc pas les garantir. Essayez de définir le format directement dans le prompt et décrivez le schéma JSON, cela suffit souvent. Si ces outils sont critiques, utilisez l'API BotHub compatible OpenAI pour passer à un modèle avec support confirmé.
Images et documents : oui. Chargez captures d'écran, schémas, photos, PDF et rapports, le modèle les analysera et répondra par texte. L'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge. perceptron-mk1 répond par texte ; pour l'audio et la vidéo, BotHub propose des modèles dédiés dans la même fenêtre.
Nos données ne précisent pas les langues prises en charge, nous ne pouvons donc pas garantir le niveau de russe. Testez avec votre tâche : l'accès depuis la Russie fonctionne sans VPN ni carte étrangère, paiement par cartes russes, et vous pouvez comparer la réponse avec un autre modèle dans la même fenêtre.