O3 Batch
Réseau Neuronal
O3 Batch : modèle de raisonnement OpenAI pour les maths, la science et le code : API o3 pour le traitement par lots.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 200 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 100 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche O3 Batch?
O3 est un modèle de raisonnement polyvalent d'OpenAI : mathématiques, sciences, programmation, analyse visuelle, respect précis des instructions et textes techniques. La version Batch est conçue pour le traitement par lots, où la file d'attente est envoyée en bloc. Sur BotHub, accédez au modèle sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles par carte russe à l'usage, sans expiration des jetons. Plus de 250 réseaux de neurones sont disponibles dans une interface unique pour comparer les réponses ou basculer sans réécrire l'intégration grâce à l'API compatible OpenAI. Les échanges sont chiffrés en AES-GCM, les données ne sont pas conservées, et les équipes bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Cas d'usage : résoudre étape par étape des problèmes scientifiques ou techniques complexes, refactoriser et déboguer du code, préparer de la documentation technique, analyser des schémas, ou lancer des lots de requêtes analytiques la nuit pour obtenir les résultats le matin.Questions fréquentes sur O3 Batch
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle OpenAI pour les tâches textuelles complexes : analyse et refactorisation de code, débogage, mathématiques, calculs STEM et analyse de longs documents. Le contexte de 200 000 jetons permet de charger de la documentation technique, des rapports ou de grands dépôts pour obtenir une analyse cohérente.
Jusqu'à 100 000 jetons par réponse, suffisant pour des analyses techniques volumineuses, une documentation détaillée, un grand module de code ou un rapport analytique. Le budget total du dialogue est limité par le contexte de 200 000 jetons, incluant votre requête.
Ce modèle appartient à la série o d'OpenAI et prend en charge le réglage de l'effort de réflexion, ce qui le rend efficace pour les tâches multi-étapes : preuves, logique de code, calculs. Pour des étapes intermédiaires détaillées, demandez simplement de détailler la solution par étapes.
Oui, le 'function calling' et la sortie structurée en JSON sont pris en charge. C'est pratique pour les agents, les analyseurs et les intégrations. Via l'API BotHub compatible OpenAI, vous connectez le modèle une fois et basculez vers un autre sans réécrire le code.
Il accepte le texte, les images et les documents, avec traitement natif des fichiers. Vous pouvez envoyer une capture d'écran d'erreur, un schéma, un graphique ou un PDF pour analyse. Ce modèle ne traite pas l'audio ni la vidéo ; BotHub propose des modèles dédiés pour cela.
Les modèles OpenAI de la série o gèrent très bien les requêtes en français : vous pouvez décrire vos tâches, envoyer des documents et discuter de code. Sur BotHub, l'accès au modèle se fait sans VPN ni carte étrangère, avec paiement en roubles à l'usage.