O3 Mini
Réseau Neuronal
O3 Mini est un modèle de raisonnement OpenAI pour les STEM, les maths et le code, avec une profondeur de raisonnement ajustable.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 200 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 100 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche O3 Mini?
O3 Mini est un modèle de raisonnement économique d'OpenAI, optimisé pour les STEM : science, mathématiques et programmation. Sa particularité est le paramètre "reasoning_effort", qui vous permet de régler le temps de réflexion du modèle avant de répondre : moins d'efforts pour des questions simples et des réponses rapides, plus pour des calculs complexes et l'analyse de code. Via BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère, le paiement se fait en roubles à l'usage, et les jetons inutilisés ne sont pas perdus. D'autres réseaux de neurones sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses, et une API unique compatible OpenAI permet de basculer entre eux sans réécrire l'intégration. Les données sont chiffrées, et pour les entreprises, un contrat, une facture et un panneau d'administration avec limites sont disponibles. Utile pour résoudre des problèmes d'ingénierie étape par étape, déboguer du code, réécrire des modules, effectuer des calculs statistiques ou préparer des supports techniques.Questions fréquentes sur O3 Mini
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
o3-mini traite le texte et les documents : analyse et refactorisation de code, débogage, problèmes de mathématiques et autres domaines STEM, analyse de fichiers téléchargés, appel de fonctions externes. Un contexte de 200 000 jetons permet de gérer un grand projet ou un long document dans une seule conversation.
Jusqu'à 100 000 jetons par réponse, soit un texte très long : un grand module de code, une analyse technique détaillée ou la traduction d'un document volumineux. Si la réponse atteint la limite, demandez de continuer et le modèle terminera dans le message suivant.
o3-mini est un modèle de la gamme o3 d'OpenAI, conçu pour une analyse étape par étape plutôt que pour une réponse instantanée. Un paramètre de niveau d'effort est disponible dans l'interface et l'API : augmentez-le pour les tâches complexes de code et de maths, diminuez-le lorsque la vitesse est prioritaire.
Oui, o3-mini prend en charge l'appel de fonctions (function calling) et la sortie structurée en JSON, ce qui facilite son intégration dans des agents et services : le modèle décide quand appeler votre outil et renvoie une réponse au format défini. Dans BotHub, cela est disponible via une API unique compatible OpenAI.
Selon nos informations, seuls le texte et les documents sont acceptés en entrée ; les fichiers peuvent être téléchargés directement dans la conversation pour en analyser le contenu. Pour les images, l'audio et la vidéo, basculez vers un modèle avec la modalité appropriée dans la même fenêtre BotHub, sans avoir à réécrire l'intégration.
La langue des prompts et des réponses n'est pas spécifiée dans nos données, testez donc avec votre propre tâche : quelques requêtes montreront le résultat plus précisément que n'importe quelle promesse. Dans BotHub, vous payez à l'usage pour les jetons, sans abonnement, et vous pouvez comparer la réponse avec un autre modèle dans la même fenêtre.