o3

Réseau Neuronal

OpenAI o3 est un puissant modèle de raisonnement conçu pour résoudre des tâches allant du codage et des mathématiques à l'analyse d'images et à la navigation sur les pages web. Le réseau neuronal offre des réponses plus nuancées et précises, exécute du code pour résoudre des problèmes complexes, crée du contenu visuel basé sur des descriptions textuelles, traite et interprète des fichiers de données.

Accueil

Modèles

100 000

Longueur maximale de la réponse

(en tokens)

200 000

Taille du contexte

(en tokens)

2,25 $

Coût du prompt

(par 1M tokens)

9 $

Coût de la réponse

(par 1M tokens)

0 $

Invite d'image

(par 1K tokens)

*Prix pour l'utilisation via l'API.

Overview

Providers

API

BotHub: Try chat GPT for freebot

Caps remaining: 0 CAPS

Fournisseurs o3Sur Bothub, vous pouvez choisir vous-même les fournisseurs pour les requêtes. Si vous n'avez pas fait de choix, nous trouverons automatiquement des fournisseurs adaptés capables de gérer la taille et les paramètres de votre demande.

Code example and API for o3We offer full access to the OpenAI API through our service. All our endpoints fully comply with OpenAI endpoints and can be used both with plugins and when developing your own software through the SDK.Create API key

Javascript

Python

Curl

import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'o3',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'o3',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 

main();
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'o3',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'o3',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Comment ça marche o3?

Le modèle ChatGPT o3 utilise un mécanisme de 'chaîne de pensée privée' qui lui permet de réfléchir en interne à ses actions avant de générer des réponses. Il est capable d'interpréter et de raisonner en utilisant des données visuelles, ce qui élargit son champ d'application. Grâce à une fenêtre contextuelle d'un million de jetons, o3 peut analyser un long document en une seule requête.