O3
Réseau Neuronal
o3 est un modèle OpenAI axé sur le raisonnement étape par étape : pour le code, les mathématiques, la science et les tâches visuelles.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 200 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 100 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche O3?
o3 est un modèle OpenAI basé sur le raisonnement étape par étape : il excelle en mathématiques, sciences, programmation et analyse visuelle, tout en suivant précisément les instructions et en traitant les textes techniques exigeant structure et précision. Utilisez-le sur BotHub sans VPN ni carte étrangère : paiement en roubles par carte russe, à l'usage, pour des jetons qui n'expirent pas. Accédez à plus de 250 modèles dans une seule fenêtre pour comparer o3 facilement, et utilisez l'API compatible OpenAI pour basculer entre les modèles sans réécrire votre intégration. Les conversations sont chiffrées, et les équipes bénéficient de contrats, factures, gestion électronique de documents et d'un panneau d'administration avec limites. Pour les ingénieurs, il est idéal pour analyser du code, refactoriser et déboguer ; pour les analystes, pour extraire la logique de graphiques ou captures d'écran ; pour les chercheurs, pour dériver des formules ; et pour les équipes produit, pour la documentation technique.Questions fréquentes sur O3
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
o3 est un modèle OpenAI pour les tâches complexes : analyse de longs documents, analytique, mathématiques et STEM, écriture et refactorisation de code, débogage. Il accepte du texte, des images et des fichiers, ce qui le rend idéal pour travailler avec des rapports, des schémas et des captures d'écran d'interfaces.
Jusqu'à 100 000 jetons par réponse, avec une fenêtre contextuelle de 200 000 jetons. Cela suffit pour un document technique volumineux, une analyse détaillée de base de code ou un long rapport analytique sans avoir à diviser la tâche.
Oui, o3 fait partie de la gamme de modèles de raisonnement d'OpenAI : il traite la tâche étape par étape avant de fournir un résultat. Sur BotHub, un paramètre d'effort est disponible pour ajuster la profondeur de réflexion, des réponses rapides aux analyses approfondies.
Oui. Le modèle prend en charge l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON, ce qui facilite son intégration dans des agents et des pipelines. La connexion s'effectue via l'API compatible OpenAI de BotHub ; vous pouvez remplacer le modèle sans réécrire l'intégration.
Selon nos données, le texte, les images et les documents sont acceptés en entrée, y compris le traitement natif des fichiers. L'audio et la vidéo ne font pas partie des formats d'entrée ; pour ces tâches, BotHub propose des modèles distincts de transcription et de traitement vidéo.
o3 est un modèle multilingue d'OpenAI qui fonctionne de manière fiable avec les requêtes et documents en russe. Nous n'avons pas de mesures spécifiques par langue, nous vous invitons donc à tester le modèle sur votre tâche : sur BotHub, le paiement se fait à l'usage, sans abonnement.