Amazon Nova Premier V1
Réseau Neuronal
Amazon Nova Premier V1 est un modèle multimodal d'Amazon pour le raisonnement complexe, disponible sur BotHub via l'API nova premier.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 32 000 tokens
- Fonctionnalités
- appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Amazon Nova Premier V1?
Amazon Nova Premier V1 est le modèle phare de la gamme multimodale Nova d'Amazon, conçu pour les tâches nécessitant un raisonnement complexe : analyse des conditions, traitement de données textuelles et visuelles, et raisonnement étape par étape. Il sert également de modèle enseignant pour la distillation, permettant de transférer la qualité d'un grand modèle vers des solutions compactes. Sur BotHub, le modèle est accessible sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles avec une carte russe et consommez des jetons à l'usage, sans abonnement. Plus de 250 autres modèles sont disponibles dans la même fenêtre pour comparer facilement les réponses. Les développeurs bénéficient d'une API compatible OpenAI, tandis que les entreprises disposent de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Nova Premier aide les analystes à traiter des rapports, les ingénieurs à concevoir la logique de service et à déboguer, les chercheurs à préparer des versions distillées, et les équipes produit à prototyper des scénarios multimodaux.Questions fréquentes sur Amazon Nova Premier V1
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Le modèle gère un contexte allant jusqu'à un million de jetons, ce qui lui permet de traiter de longs documents, des rapports et de vastes bases de code. Il accepte non seulement du texte, mais aussi des images et des documents, peut appeler des fonctions et générer du JSON structuré. Idéal pour l'analyse, l'examen de documentation, le refactoring et le débogage.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 32 000 jetons, soit plusieurs dizaines de pages de texte. Le contexte global pouvant atteindre un million de jetons, vous pouvez charger un document volumineux et demander un résumé, une analyse ou une réécriture sans perte de détails.
Nous n'avons pas d'indication spécifique sur un mode de raisonnement dédié, nous ne pouvons donc pas le confirmer. Cependant, le modèle est conçu pour des tâches nécessitant une analyse séquentielle : traitement de données, travail sur le code, examen de documents volumineux et préparation de réponses structurées.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie structurée au format JSON sont pris en charge, comme confirmé par les données du modèle. Vous pouvez donc l'intégrer à votre propre service : la réponse sera renvoyée selon le schéma souhaité, et l'API unifiée de BotHub permet de passer à un autre modèle sans réécrire l'intégration.
Le modèle accepte non seulement du texte, mais aussi des images et des documents : vous pouvez télécharger un scan, une page PDF ou un tableau et poser des questions sur le contenu. L'audio et la vidéo ne sont pas indiqués comme formats pris en charge dans nos données ; il est donc préférable de vérifier la compatibilité dans le chat pour ces fichiers.
Nous n'avons pas de données sur le niveau de maîtrise du russe, nous ne pouvons donc ni louer ni critiquer le modèle. Il est plus pratique de tester avec votre propre matériel : téléchargez un fragment de texte ou un document et évaluez le résultat. Les tests sur BotHub se font sans abonnement, avec un paiement à l'usage.