Nemotron 3.5 Super VL
Réseau Neuronal
Nemotron 3.5 Super VL est un modèle multimodal ouvert de NVIDIA basé sur l'architecture MoE pour le texte, les images, documents et vidéos.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 131 072 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Comment ça marche Nemotron 3.5 Super VL?
Nemotron 3.5 Super VL est un modèle multimodal ouvert de NVIDIA avec une architecture mixture-of-experts : sur 120 milliards de paramètres, 12 milliards sont actifs par requête, alliant capacité d'un grand réseau et calcul économique. Il accepte texte, images, documents, captures d'écran et vidéos, idéal pour les données mixtes (pages, cadres, écrans). Sur BotHub, le modèle est accessible depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, paiement en roubles à l'usage, solde non périssable. Les échanges sont chiffrés AES-GCM, les requêtes passent par une API compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans modifier l'intégration. Pour les équipes : contrat, facture, GED et panneau d'administration avec limites. Scénarios : extraire des données de scans de contrats/rapports, tester des interfaces d'applications, résumer des vidéos, répondre à des questions sur des graphiques, comparer Nemotron avec d'autres modèles.Questions fréquentes sur Nemotron 3.5 Super VL
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Ce modèle NVIDIA traite texte, documents et images : analyse de fichiers volumineux, réponses aux questions, aide au code (refactoring, débogage), résolution de problèmes mathématiques et STEM. Le contexte d'un million de jetons permet d'inclure une base de code entière ou un rapport complet dans une seule discussion.
Limite de sortie : jusqu'à 131 072 jetons, soit le volume d'un petit livre. Suffisant pour une documentation détaillée, un grand module de code ou une analyse complète de document sans fragmentation. Si la limite est atteinte, demandez simplement au modèle de continuer.
Oui, le raisonnement avant réponse est confirmé : le modèle réfléchit d'abord à la solution avant de fournir le résultat. Cela aide considérablement en mathématiques, logique, analyse de données multi-étapes et débogage, où il est crucial de suivre la chaîne de réflexion plutôt que de deviner.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie structurée en JSON selon un schéma défini sont pris en charge. Vous pouvez connecter le modèle à vos services, bases de données et outils internes. Sur BotHub, tout passe par une API compatible OpenAI, permettant de changer de modèle sans réécrire l'intégration.
Images et documents : oui. Envoyez une capture d'écran, un schéma, un graphique ou un fichier, et le modèle analysera le contenu, décrira les détails et répondra aux questions. Nous n'avons pas d'informations sur le traitement audio et vidéo, nous ne garantissons donc pas cette fonctionnalité.
Nos données ne précisent pas les capacités linguistiques du modèle, nous ne pouvons donc pas garantir la qualité du russe ; il est préférable de tester sur vos tâches types. L'accès à Nemotron est ouvert depuis la Russie sans VPN ni carte étrangère, paiement par cartes russes à l'usage.