Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.

C'est un modèle textuel NVIDIA avec un contexte de 262 144 jetons. Il est adapté à l'analyse de longs documents, à l'écriture et au refactoring de code, au débogage, au raisonnement et aux tâches STEM, ainsi qu'à la lecture d'images et à la création de scénarios d'agents avec appel d'outils.

Jusqu'à 131 072 jetons par réponse. Cela suffit pour une documentation technique volumineuse, de grands modules de code, une analyse détaillée de recherche ou un rapport complet, sans avoir à assembler manuellement plusieurs requêtes.

Oui, le mode de raisonnement est confirmé. Le modèle peut construire des étapes intermédiaires avant la réponse finale, ce qui aide en mathématiques, logique, analyse de données et analyse de code complexe, où la séquence de calcul est plus importante qu'une réponse rapide.

Oui, le function calling et la sortie structurée en JSON sont pris en charge. Le modèle peut être connecté à des services et bases de données externes, et le format de réponse prévisible simplifie l'analyse des données côté application sans parseurs supplémentaires.

Les images et documents sont acceptés en entrée : vous pouvez demander d'analyser un schéma, une capture d'écran d'interface, un graphique ou un fichier multipage. Il n'y a aucune mention d'audio ou de vidéo dans nos données. Le modèle renvoie le résultat sous forme de texte.

Le modèle est multilingue, et vous pouvez travailler avec des requêtes en français dans BotHub comme avec n'importe quelle autre langue. La qualité est facile à vérifier sur votre tâche : ouvrez un chat, envoyez un prompt type et, si nécessaire, comparez le résultat avec un autre modèle dans la même fenêtre.