Mistral Small 3.2 24B Instruct
Réseau Neuronal
Mistral Small 3.2 24B Instruct : modèle Mistral mis à jour pour un suivi précis des instructions et l'appel de fonctions via API
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Mistral Small 3.2 24B Instruct?
Mistral Small 3.2 24B Instruct est un modèle mis à jour du laboratoire français Mistral, doté de 24 milliards de paramètres et optimisé pour le suivi précis des instructions. Par rapport à la version 3.1, il exécute les tâches avec plus de précision, évite les répétitions et les boucles, et offre un appel de fonctions plus fiable pour gérer des chaînes d'outils. Via BotHub, accédez-y sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles à l'usage, sans abonnement, et vos jetons inutilisés ne sont pas perdus. Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre pour comparer les réponses. L'API compatible OpenAI permet d'intégrer Mistral Small 3.2 à votre service et de changer de modèle ultérieurement sans réécrire l'intégration. Pour les entreprises, nous proposons des contrats, factures, EDI et un panneau d'administration avec limites. Idéal pour créer des agents avec appel de fonctions externes, analyser des documents selon un modèle, traiter des flux de demandes, rédiger des brouillons ou intégrer le modèle dans vos produits.Questions fréquentes sur Mistral Small 3.2 24B Instruct
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Il s'agit d'un modèle instructif Mistral de 24 milliards de paramètres. Il analyse des documents et des images, écrit et corrige du code, répond aux questions, prépare des résumés, des e-mails et des descriptions. Le contexte de 32 768 jetons permet de traiter un fichier entier ou une longue correspondance.
En une seule réponse, le modèle génère jusqu'à 16 384 jetons, ce qui suffit pour un long article, une analyse détaillée ou un grand module de code. Besoin de plus ? Demandez-lui de continuer : le contexte de 32 768 jetons peut contenir à la fois votre requête et la partie déjà rédigée.
Aucun mode de réflexion spécifique n'est indiqué dans nos données, ne comptez donc pas dessus à l'avance. Cependant, vous pouvez définir le raisonnement vous-même : demandez-lui de décomposer la tâche étape par étape, de noter les conditions et de vérifier le résultat — cela aide considérablement pour la logique et l'analyse de code.
Oui, l'appel de fonctions et la sortie JSON structurée sont pris en charge. Le modèle est adapté aux agents, aux analyseurs et aux scénarios où la réponse est directement envoyée vers une base de données ou un service tiers. La connexion s'effectue via l'API BotHub compatible OpenAI, vous n'aurez donc pas à réécrire l'intégration pour un autre modèle.
Vous pouvez télécharger des images et des documents : le modèle lira un scan, un tableau, un schéma ou une capture d'écran et répondra par du texte. L'audio et la vidéo ne font pas partie des types d'entrée pris en charge — pour ces fichiers, BotHub propose des modèles distincts, disponibles dans la même fenêtre et avec la même tarification.
Nous ne fournissons pas de mesures spécifiques par langue dans les données du modèle, il est donc plus fiable de le tester sur votre tâche — quelques requêtes suffisent généralement. Si le résultat ne vous convient pas, plus de 250 modèles sont disponibles dans la même fenêtre : changez sans VPN et payez avec une carte bancaire russe.