Mistral Saba
Réseau Neuronal
Mistral Saba est un modèle de langage Mistral AI de 24B paramètres, axé sur le contexte régional du Moyen-Orient et de l'Asie du Sud
Longueur maximale de la réponse
(en tokens)
Taille du contexte
(en tokens)
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
Comment ça marche Mistral Saba?
Mistral Saba est un modèle de langage de 24B paramètres de Mistral AI, entraîné sur des données régionales sélectionnées pour fournir des réponses précises et contextuelles pour le Moyen-Orient et l'Asie du Sud. Sa taille compacte privilégie l'efficacité : le modèle équilibre qualité des réponses et consommation de ressources, idéal pour les flux de requêtes répétitives. Sur BotHub, accédez-y instantanément sans VPN ni carte étrangère : payez en roubles par carte russe, uniquement à l'usage (jetons non périssables). Plus de 250 modèles sont disponibles dans une seule fenêtre, permettant de comparer facilement les réponses de Mistral Saba et de basculer vers un autre modèle sans réécrire l'intégration : l'API est unifiée et compatible avec OpenAI. Les échanges sont chiffrés. Pour les entreprises, nous proposons des contrats, factures, EDI et un panneau d'administration avec limites. Cas d'usage : support et chatbots adaptés aux spécificités régionales, préparation et adaptation de contenu pour les marchés du Moyen-Orient et de l'Asie du Sud, analyse et résumé de documents, revues analytiques régionales, intégration dans des services multimodaux via API.Questions fréquentes sur Mistral Saba
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
Mistral Saba traite textes et documents : analyse de fichiers, résumés, réponses aux questions, rédaction et correction de code, aide à l'analyse et à la correspondance. Un contexte allant jusqu'à 32 000 jetons permet de gérer de longues instructions, rapports et fragments de projet complets.
La limite de sortie est de 26 214 jetons, suffisant pour un article volumineux, une instruction détaillée, une analyse approfondie de document ou un grand module de code. Le contexte global du dialogue est limité à 32 000 jetons, incluant votre requête et la réponse du modèle.
Aucun mode de raisonnement étape par étape spécifique n'est indiqué dans nos données. En pratique, vous pouvez simplement demander au modèle de détailler la solution étape par étape, de décomposer la tâche ou d'expliquer la logique ; cette méthode fonctionne sans mode de réflexion dédié.
Oui, le modèle prend en charge l'appel de fonctions (function calling) et la sortie structurée en JSON. C'est pratique pour les agents, l'analyse de documents, la connexion à des services externes et bases de données. BotHub propose une API unifiée compatible OpenAI, donc changer de modèle ne nécessite pas de réécrire l'intégration.
Le modèle accepte le texte et les documents, y compris nativement : vous pouvez transmettre un fichier et poser des questions dessus. Pour les images, l'audio et la vidéo, basculez sur un modèle multimodal dans BotHub dans la même fenêtre, sans abonnement supplémentaire ni VPN.
Mistral Saba a été conçu en mettant l'accent sur les langues du Moyen-Orient et de l'Asie du Sud, la qualité varie donc selon les langues. Testez le modèle sur votre tâche : sur BotHub, le paiement se fait à l'usage par jeton, et vous pouvez comparer les réponses avec d'autres modèles dans la même interface.